我正在使用scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b来解决一个高斯混合问题。混合分布的均值由回归模型建模，其权重必须使用EM算法进行优化。sigma_sp_new, func_val, info_dict = fmin_l_bfgs_b(func_to_minimize, sel...

我想创建一个具有给定均值和标准差的随机正态分布。

我正在尝试使用boost::normal_distribution来生成均值为0，标准差为1的正态分布。 以下代码不起作用，因为一些值超过了-1和1的范围（而且不应该超出）。请问有人可以指出我做错了什么吗？ #include <boost/random.hpp> #includ...

当我调用 rnorm 并传递单个值作为均值时，很明显会发生什么：从正态分布（10，1）中生成一个值。y <- rnorm(20, mean=10, sd=1) 但是，我看到有些示例将整个向量传递给rnorm（或rcauchy等）; 在这种情况下，我不确定R机制实际上会做什么。例如：a =...

有没有一种不使用循环的方法在R中生成具有正态分布随机值的数据集？每个条目都将表示一个独立的正态分布随机变量。

有没有办法随机生成一组正数，使它们的平均值和标准差符合预期？ 我有一个生成高斯分布数字的算法，但是我不知道如何处理负数以保持平均值和标准差。看起来泊松分布可能是个好的近似方法，但它只需要一个平均值。 编辑：回复中出现了一些混淆，所以我想澄清一下。 我有一组数字，可以给我一个平均值和一个标...

我想要生成相关的x和y坐标数组，以测试各种matplotlib绘图方法，但我失败了，因为我无法得到所需的样本。理想情况下，我的x值应该在-0.51和51.2之间，而y值应该在0.33和51.6之间（尽管相等的范围也可以，因为我之后可以限制绘图），但我不确定应该使用什么均值（0, 0？）和协方差...

已知高斯（正态）随机变量的均值和方差，我想计算其概率密度函数（PDF)。 我参考了这篇文章：Calculate probability in normal distribution given mean, std in Python, 还有scipy文档：scipy.stats.nor...

我尝试创建一个一维数组，并使用随机数生成器（高斯分布生成器，生成均值为70，标准差为10的随机数）填充至少100个介于0到100之间的数字。在C++中，我应该如何做呢？

为了计算多元正态分布的累积分布函数，我按照这个例子（针对一元情况）进行操作，但无法解释scipy所产生的输出：from scipy.stats import norm import numpy as np mean = np.array([1,5]) covariance = np.matri...