如何打印完整的NumPy数组，而不截断？
我打印一个 numpy 数组时，得到的是截断后的表示，但我需要完整的数组。>>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(1...
如何在 NumPy 数组中获取前 N 大值的索引？
NumPy提供了一种通过np.argmax获取数组最大值索引的方法。 我希望有一个类似的功能，但是返回N个最大值的索引。 例如，如果我有一个数组[1, 3, 2, 4, 5]，那么nargmax(array, n=3)将返回索引[4, 3, 1]，对应于元素[5, 4, 3]。
如何使用NumPy计算欧几里得距离？
我在三维空间中有两个点：a = (ax, ay, az) b = (bx, by, bz) 我想要计算它们之间的距离：dist = sqrt((ax-bx)^2 + (ay-by)^2 + (az-bz)^2) 如何在NumPy中实现此操作？我有：import numpy a = numpy....
在numpy的reshape函数中，-1代表自动计算该维度的大小。
使用.reshape(-1)可以将2D数组重塑为1D数组。例如：>>> a = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) >>> a.reshape(-1) array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...
如何访问NumPy多维数组的第i列？
给定： test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i] 给出第 i 行（例如 [1, 2]）。我怎么访问第 i 列呢？（例如 [1, 3, 5]）。此外，这会是一个昂贵的操作吗？
在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么？
什么是在numpy数组上映射函数的最有效方法？我目前正在执行以下操作： import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = la...
有没有NumPy函数可以返回数组中某个元素的第一个索引？
我知道 Python 的列表有一个方法可以返回某个元素的第一个索引：>>> xs = [1, 2, 3] >>> xs.index(2) 1 有没有类似于此的NumPy数组？
如何在ndarray中计算特定项的出现次数？
如何统计以下数组中数字0和1的数量？y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) y.count(0) 的输出为： numpy.ndarray 对象没有 count 属性。