如何获取列表["foo", "bar", "baz"]中元素"bar"的索引1？

鉴于数据集大小的增加使索引变得非常重要，有人能够在与数据库无关的层面上解释索引是如何工作的吗？ 有关查询字段进行索引的信息，请查看如何对数据库列进行索引。

如何获取列表的最后一个元素？ 哪种方法更受欢迎？alist[-1] alist[len(alist) - 1]

如何通过索引从列表中删除一个元素？ 我找到了 list.remove() 方法，但这会逐一扫描列表直到找到匹配的值。

如何从df中选择列a和b，并将它们保存到新的数据框df1中？ index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 尝试失败： df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b']

我有一个DataFrame，只想要EPS列不是NaN的记录： >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN ...

我对数据库的了解有限，只作为应用程序员使用过数据库。我想了解"Clustered"和"Non clustered indexes"。 我通过谷歌搜索得到以下信息： 聚集索引是一种特殊类型的索引，可以重新排列表中记录的物理存储方式。因此，表只能有一个聚集索引。聚集索引的叶节点包含数据页。非聚...

有人能解释一下这两种切片方法有什么不同吗？ 我看过文档，还看过这些答案，但我仍然无法理解它们三者之间的差异。对我来说，它们在很大程度上似乎是可互换的，因为它们都在切片的较低级别上。 例如，假设我们想获取DataFrame的前五行。这两种方法如何工作？df.loc[:5] df.iloc[:5]...

在跨多列创建单个索引和为每列创建多个索引之间有什么区别？是否有理由优先使用其中一种方法？ 例如：Create NonClustered Index IX_IndexName On TableName (Column1 Asc, Column2 Asc, Column3 Asc) 对比：Crea...

如何将数据框的索引转换为列？ 例如： gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 到 index1 gi ...