我有一个Pandas数据框，df： c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 我该如何迭代遍历这个数据框的行？对于每一行，我想通过列名访问其元素（单元格中的值）。例如： for row in df.rows: print(row['...

在Pandas中，我如何根据某列的值选择数据帧中的行？在SQL中，我会使用：SELECT * FROM table WHERE column_name = some_value

如何改变使用Matplotlib绘制的图形的大小？

我想要更改Pandas DataFrame的列标签从 ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] to ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

要删除DataFrame中的一列，我可以成功使用：del df['column_name'] 但是为什么我不能使用以下内容？del df.column_name 既然可以通过df.column_name访问Series，我就期望这个能够工作。

如何获得pandas数据框df的行数？

如何从df中选择列a和b，并将它们保存到新的数据框df1中？ index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 尝试失败： df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b']

我有以下的DataFrame（df）:import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) 我通过赋值来添加更多列：df['mean'] = df.mean(1) 如何将列 mean 移...

我从一个列表的列表中创建了一个DataFrame:table = [ ['a', '1.2', '4.2' ], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0' ], ] df = pd.DataFrame(table) ...

我有一个DataFrame，只想要EPS列不是NaN的记录： >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN ...