如何在 NumPy 数组中获取前 N 大值的索引？
NumPy提供了一种通过np.argmax获取数组最大值索引的方法。 我希望有一个类似的功能，但是返回N个最大值的索引。 例如，如果我有一个数组[1, 3, 2, 4, 5]，那么nargmax(array, n=3)将返回索引[4, 3, 1]，对应于元素[5, 4, 3]。
在numpy的reshape函数中，-1代表自动计算该维度的大小。
使用.reshape(-1)可以将2D数组重塑为1D数组。例如：>>> a = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) >>> a.reshape(-1) array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...
NumPy相对于普通的Python列表有哪些优势？
NumPy相比于常规Python列表的优势是什么？ 我有大约100个金融市场序列，我将创建一个100x100x100=1百万个单元格的立方数组。 我将用每个y和z对每个x进行回归（3变量），以使用标准误差填充数组。 我听说对于“大矩阵”，出于性能和可扩展性原因，我应该使用NumPy而不是P...
NumPy中的meshgrid的目的是什么？
np.meshgrid的目的是什么？我知道它用于创建一种坐标网格以便绘图，但我无法看出它的直接好处。 官方文档给出了以下示例，但输出对我来说没有意义： x = np.arange(-5, 5, 1) y = np.arange(-5, 5, 1) xx, yy = np.meshgrid(...
如何将PIL图像转换成NumPy数组？
我怎样将PIL中的Image和NumPy数组相互转换，以便我能够进行比PIL的PixelAccess更快速的像素级变换？我可以使用以下方式将其转换为NumPy数组： pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).re...
numpy中的flatten和ravel函数有什么区别？
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 ...
连接两个一维NumPy数组
我该如何在NumPy中连接两个一维数组？我尝试了numpy.concatenate：import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5]) np.concatenate(a, b) 但我遇到了一个错误: 类型错误：只有长...
NumPy中的ndarray和array有什么区别？
在NumPy中，ndarray和array有什么区别？它们在NumPy源代码中的实现位置是什么？
我该如何使用np.newaxis？
什么是numpy.newaxis，我何时应该使用它？ 在1维数组x上使用它会产生：>>> x array([0, 1, 2, 3]) >>> x[np.newaxis, :] array([[0, 1, 2, 3]]) >>> x[:,...