我怎样将PIL中的Image和NumPy数组相互转换，以便我能够进行比PIL的PixelAccess更快速的像素级变换？我可以使用以下方式将其转换为NumPy数组： pic = Image.open("foo.jpg") pix = numpy.array(pic.getdata()).re...

如何将 numpy.datetime64 对象转换为 datetime.datetime （或 Timestamp）？ 在以下代码中，我创建一个datetime，timestamp和datetime64对象。import datetime import numpy as np import ...

我该如何打印格式化的NumPy数组，使其类似于这样:x = 1.23456 print('%.3f' % x) 如果我想打印 numpy.ndarray 类型的浮点数，它会输出多个小数位数，通常以“科学”格式呈现，即使对于低维数组也很难阅读。但是，numpy.ndarray 显然必须作为字符串...

什么是NumPy的np.array和np.asarray之间的区别？我应该在什么情况下使用它们？它们似乎生成相同的输出。

每种方法都有什么优点和缺点？ 从我所见，如果需要的话，两者都可以作为对方的替代品，那么我是应该使用两个还是只使用其中一个呢？ 编程风格会影响我的选择吗？我正在使用numpy进行一些机器学习，因此确实有很多矩阵，但也有很多向量（数组）。

给定以下2D数组：a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4], ]) 我想在第二个轴上添加一列零，以获得：b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0], ])

我想创建一个空数组，并逐一添加项目。 xs = [] for item in data: xs.append(item) 我可以使用这种列表样式符号来处理NumPy数组吗？

什么是比较两个NumPy数组是否相等的最简单方法（其中相等被定义为：A = B当且仅当对于所有索引i： A [i] == B [i] ）？ 只使用 == 会得到一个布尔数组： >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) ...

在创建一个NumPy数组，并将其保存为Django上下文变量后，当加载网页时，我收到以下错误信息：array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable 这是什么意思？

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 ...