是否有一种直接的方法可以将CSV文件的内容导入记录数组中,就像R语言的 read.table()、read.delim() 和 read.csv() 将数据导入到R数据框中那样? 或者我应该使用csv.reader()然后再应用numpy.core.records.fromrecords()吗?
我有一个和这个问题非常相似的问题,但我仍然落后一步。我的Windows 7(抱歉)64位系统上只安装了一个Python 3版本。 我按照问题中建议的方法,通过此链接安装了NumPy,安装过程很顺利,但当我执行以下命令时:import numpy 我遇到了以下错误: 导入错误:找不到名为num...
最近我在开发Heroku应用时安装SciPy遇到了麻烦,后来我发现了Conda。 通过使用Conda,您可以创建类似于virtualenv的环境。我的问题如下: 如果我使用Conda,是否会替代virtualenv? 如果不是,我该如何同时使用两者?我应该在Conda中安装virtual...
假设我们有一个数据集,可能大致如下所示 import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 因此,我们的数据集有20%的变化。我的第一个想法是使用sci...
SciPy似乎在自己的命名空间中提供了大部分(但不是全部[1])NumPy的函数。换句话说,如果有一个名为numpy.foo的函数,几乎肯定有一个scipy.foo。大多数情况下,这两个函数看起来完全相同,甚至经常指向同一个函数对象。 有时它们是不同的。举个最近遇到的例子: numpy....
我知道我可以像这样实现一个均方根误差函数:def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) 如果这个RMSE函数已经在某个库中实现了,比如说scipy或者sciki...
使用标准的 Python 数组,我可以做到以下几点:arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] 然而,在numpy中我无法做到同样的事情。例如:arr = np.array([]...