我能想到几个原因，解释为什么使用整数键的 HashMap 比 SparseArray 好： SparseArray 的 Android 文档中说 "它通常比传统的 HashMap 慢"。 如果你使用 HashMap 而不是 SparseArray 编写代码，你的代码将与 Map 的其他实现...

对于SciPy的稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()函数将其转换为NumPy矩阵或数组。那么反向转换的函数是什么？ 我搜索了一下，但不知道应该用哪些关键词来搜索。

也就是说，如果我使用当前时间作为数组的索引：array[Date.getTime()] = value; 解释器是否会实例化从0到现在的所有元素？不同的浏览器有不同的做法吗？我记得在AIX内核中曾经存在一个bug，它会根据请求创建伪ttys，但如果你执行了类似"echo > /dev/pty1...

在scipy中，我们可以使用scipy.sparse.lil_matrix()等来构建稀疏矩阵，但该矩阵是二维的。 我想知道Python中是否存在用于稀疏三维矩阵/数组（张量）的现有数据结构？ 附言：我有很多三维稀疏数据，并需要一个张量来存储/执行乘法。如果没有现有的数据结构，有什么建议来...

我正在开发一个Java项目，需要构建一个非常大的二维稀疏数组。这个数组非常稀疏（sparse），如果这会对问题造成影响的话。最关键的是，在时间效率方面要尽可能高效（假设有很多内存可用，但并不足以使用标准的二维数组——在两个维度上的键的范围都在数十亿级别）。 在这个数组的数百万个单元格中，将有...

问题： 我对我的Python程序进行了详细的分析，有一个函数使得整个程序变得缓慢。它大量使用了Python字典，所以我可能没有最好地使用它们。如果我无法让它运行得更快，我将不得不用C++重新编写它，那么有谁能帮助我优化Python代码呢？ 我希望我已经给出了正确的解释，并且您可以理解我的代...

偶尔我需要操作一个 csr_matrix，但我总是忘记参数 indices 和 indptr 如何共同构建稀疏矩阵。 我正在寻找一个清晰而直观的解释，说明在使用符号 csr_matrix((data, indices, indptr), [shape=(M, N)]) 定义稀疏矩阵时，ind...

我有一个包含以下模式的Sqlite数据库：termcount(doc_num, term , count) Term Count like 3 (doc1 , term1 ,12) (doc1, term 22, 2) . . (doc...

因为我在使用很多稀疏的numpy数组——有大量的0，所以我正在进行一些Kmeans分类。我想使用scipy的'sparse'包来减少存储开销，但我对如何创建数组而不是矩阵感到有点困惑。 我已经浏览了如何创建稀疏矩阵的教程：http://www.scipy.org/SciPy_Tutorial...

我用大写字母表示矩阵，小写字母表示向量。 我需要解决下面这个线性不等式系统，求向量v：min(rv - (u + Av), v - s) = 0 其中0是一个全为零的向量。 其中r是标量，u和s是向量，A是矩阵。 定义z = v-s，B=rI - A，q=-u + Bs，我可以将前面的问...