Python中是否支持稀疏矩阵？ 可能在numpy或scipy中支持？

还有一个称为“密度数组”的对应物。这是什么意思？我进行了一些搜索，但没有找到准确的信息。

我已经编写了一段小代码，想要用于解决涉及大稀疏矩阵的特征值问题。目前它能够正常工作，我现在想做的是将稀疏矩阵中的某些元素设置为零，即最顶行的元素（这对应于实现边界条件）。我可以调整下面的列向量（C0、C1和C2）来实现这一点。然而，我想知道是否有更直接的方法。显然，NumPy索引在SciPy的...

最近一直在阅读有关Hadoop和HBase的资料，其中出现了这个词汇： HBase是一个开源的、分布式的、稀疏的、面向列的存储... 什么是“稀疏”？它是否与稀疏矩阵有关？我猜想这是它能高效存储的数据类型的一种属性，因此想更多地了解它。

我有一个大小为NxM的矩阵，想要计算M个点之间的欧几里得距离，生成一个大小为NxN的矩阵。在我的问题中，N大约为100,000。由于我打算将此矩阵用于k最近邻算法，因此我只需要保留k个最小距离，所以生成的NxN矩阵非常稀疏。这与例如dist()生成的结果形成对比，后者会导致密集矩阵（并且可能对...

为了课程，我必须自己编写用于稀疏矩阵的线性方程求解器。我可以使用任何类型的数据结构来存储稀疏矩阵，并且我必须实现几个解算方法，包括共轭梯度法。 我想知道是否有一种著名的方式可以存储稀疏矩阵，使得矩阵与向量的乘积相对较快。 目前，我的稀疏矩阵基本上是使用std :: map< std ...

我正在尝试从文件读取数据并构建更新稀疏矩阵。该矩阵大小为100000X40000。 最有效的更新多个稀疏矩阵条目的方法是什么? 具体来说，我需要将每个条目递增1。 假设我有行索引[2、236、246、389、1691] 和列索引[117、3、34、2757、74、1635、52] 因此...

我有一个大的csr_matrix，我想获取每一行的前十个值及其索引。但我没有找到一个合适的方法来处理这个矩阵。 以下是我的当前解决方案，主要思路是逐行处理：row = csr_matrix.getrow(row_number).toarray()[0].ravel() top_ten_ind...

我正在处理一个看起来对于glm函数来说过于庞大的常规data.frame，因此我决定使用稀疏模型矩阵的表示方法，以便将其放入glmnet函数中。但是sparse.model.matrix似乎会从原始矩阵中删除一些行。有什么想法为什么会发生这种情况以及如何避免这种情况吗？下面是代码：> m...

我正在努力实现以下方程：X =(Y.T * Y + Y.T * C * Y) ^ -1 Y是一个(n x f)的矩阵，C是一个(n x n)的对角矩阵；n大约为300k，而f将在100到200之间变化。作为优化过程的一部分，这个方程式会被使用近100百万次，因此必须处理得非常快。 Y是随机初...