改善一个状况不佳的矩阵
我有一个矩阵条件很差，其 rcond() 接近于零，因此，该矩阵的逆矩阵不正确。我尝试使用 pinv()，但仍无法解决问题。这是我计算矩阵逆的方法：X = (A)\(b); 我寻找了解决这个问题的方法，并在这个链接（最后一个解决方案）中找到了改进矩阵的方法。 那里的解决方案建议使用以下内容：A...
使用Python计算非常大稀疏矩阵的特征值
我有一个非常大的稀疏矩阵，它表示马尔可夫链中的转移矩阵，即矩阵的每一行之和等于一，并且我想找到第一个特征值及其相应的向量，使其小于一。我知道特征值在区间[-1,1]内有界，并且它们都是实数（非复数）。 我试图使用Python的scipy.sparse.eigs函数来计算这些值，然而，函数的一个...
如何在Eigen中将稀疏矩阵转换为密集矩阵
有没有一种简单快速的方法将稀疏矩阵转换为双精度密集矩阵？ 因为我的 SparseMatrix 经过一些矩阵乘积之后不再是稀疏的，而变成了密集的。 我还有一个问题：Eigen库具有极佳的性能，这是怎么实现的呢？我不明白为什么，因为只有头文件，没有编译源码。
Scipy稀疏矩阵CSR转换为TensorFlow SparseTensor - Mini-Batch梯度下降
我有一个来自SVM-Light格式的稀疏TF-IDF特征矩阵创建的Scipy稀疏CSR矩阵。 特征数量非常庞大且稀疏，因此必须使用SparseTensor，否则速度太慢。例如，特征数为5，样本文件可能如下所示：0 4:1 1 1:3 3:4 0 5:1 0 2:1 解析后，训练集如下：trai...
在非常大的稀疏矩阵上应用PCA
我正在使用R进行文本分类任务，并获得了一个大小为22490 x 120,000的文档-词条矩阵（只有400万个非零条目，不到1%的条目）。现在我想通过利用PCA（主成分分析）来降低维度。不幸的是，R无法处理这个巨大的矩阵，因此我把这个稀疏矩阵存储在“Matrix Market Format”文...
如何高效存储具有高度冗余值的矩阵
我有一个非常大的矩阵（100M行x 100M列），其中有很多相邻重复的值。例如：8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 4 8 8 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 4 8 8 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 4 8 8 1 1 1 1 1 8 8 8 8 8 4...
另一个生命游戏问题（无限网格）？
我一直在玩康威生命游戏，最近发现了一些非常快的实现方式，比如Hashlife和Golly。(在此下载Golly - http://golly.sourceforge.net/) 有一件事情让我困惑不解，那就是编程人员是如何实现无限的网格的呢？我们不能保留任何无限的数组，如果你运行Golly并...
稀疏矩阵的内存高效创建
我有一个由6000个独特字符串组成的列表，其中包含50000个字符串向量的各种组合。 目标：我想将它们转换为“相对频率”（table(x)/length(x)），并将它们存储在稀疏矩阵中。低内存消耗比速度更重要。目前内存是瓶颈。（尽管源数据大约有50 mb，目标格式的数据大小仅为10mb--...
在glmnet中出现的R错误：外部函数调用中出现NA/NaN/Inf。
我正在尝试使用glmnet创建模型（目前使用cv找到lambda值），但是出现了错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。我认为这与我的数据集中的NA值有关，因为当我删除所有带有NA的数据点时，命令成功运行。 我原本以为glmnet可以处理N...
将Eigen稠密矩阵转换为稀疏矩阵
如何将 Eigen::Matrix<double,Dynamic,Dynamic> 转换为 Eigen::SparseMatrix<double>？我正在寻找一种更好的方法，而不是通过迭代密集矩阵来实现。