数百万个三维点：如何找到离给定点最近的十个点？
一个3D点由(x,y,z)定义。 任意两个点（X，Y，Z）和（x，y，z）之间的距离是d= Sqrt [（X-x）^2 +（Y-y）^2 +（Z-z）^2]。 现在有一个包含一百万个条目的文件，每个条目都是空间中的一些点，没有特定顺序。 给定任何点（a，b，c），找到离它最近的10个点。 您将...
获取 TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' 是一个无效的键。
尝试绘制k-NN分类器的决策边界，但无法完成，出现“TypeError: '(slice(None, None, None), 0)'是无效的键”的错误。 尝试绘制k-NN分类器的决策边界，但无法完成，出现TypeError: '(slice(None, None, None), 0)'是...
使用Sklearn kNN算法和用户定义的度量标准
目前我正在进行一个项目，可能需要使用kNN算法来查找给定点P的前k个最近邻居，我正在使用Python的sklearn包来完成这项工作，但我们预定义的度量标准不是默认值之一。所以我必须使用用户定义的度量标准。根据sklearn文档，可以在这里和这里找到。 最新版本的sklearn kNN似乎支...
使用scikit learn KNeighborsClassifier的余弦距离
能否使用类似于1 - 余弦相似度的方法来使用scikit learn的KNeighborsClassifier？ 这个回答说不行，但是在KNeighborsClassifier文档中，提到了DistanceMetrics中提到的度量标准是可用的。距离度量标准并不包括显式的余弦距离，可能是因为它...
属性错误：'Graph'对象没有'node'属性。
我有以下Python代码来构建knn图，但是我遇到了错误：AttributeError: 'Graph' 对象没有属性 'node'。似乎nx.Graph()没有节点属性，但我不知道该用什么替换它。import networkx as nx def knn_graph(df, k, verbo...
K最近邻算法
使用KNN算法，设k=5。现在我试图通过获取它的5个最近邻来对一个未知对象进行分类。如果在确定了4个最近的邻居之后，接下来的2个（或更多）最近的对象具有相同的距离怎么办？在这2个或更多的对象中应该选择哪一个作为第5个最近的邻居？
使用OpenCV 3.0中的cv2训练KNN模型
我正在尝试使用cv2（Python 2.7）和OpenCV 3.0运行k最近邻。我已经复制了类似http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_understanding/py_knn_understan...
KNN分类算法在处理分类数据时的应用
我正忙着处理涉及k最近邻（KNN）分类的项目。我的字段既有数字又有类别。分类值是有序的（例如银行名称、账户类型）。数字类型包括薪水和年龄等。还有一些二进制类型（例如男性、女性）。 我该如何将分类值合并到KNN分析中？ 据我所知，不能简单地将每个分类字段映射到数字键（例如银行1=1；银行2=2等...
在R中计算稀疏的成对距离矩阵
我有一个大小为NxM的矩阵，想要计算M个点之间的欧几里得距离，生成一个大小为NxN的矩阵。在我的问题中，N大约为100,000。由于我打算将此矩阵用于k最近邻算法，因此我只需要保留k个最小距离，所以生成的NxN矩阵非常稀疏。这与例如dist()生成的结果形成对比，后者会导致密集矩阵（并且可能对...
Python中使用KNN进行缺失值插补
我有一个数据集，长这样 1908 January 5.0 -1.4 1908 February 7.3 1.9 1908 March 6.2 0.3 1908 April NaN 2.1 1908 May NaN 7.7 1908 J...