高维数据中的最近邻居？
我在几天前发了一个问题，询问如何找到给定向量的最近邻。我的向量现在有21个维度，然而由于我不是机器学习或数学领域的人，所以在进一步进行之前，我开始思考一些基本问题： 欧氏距离是否是首选用于寻找最近邻的良好度量方式？如果不是，我该选择什么方法？ 此外，如何确定确定k个最近邻的正确阈值？是否有...
如何理解局部敏感哈希？
我注意到LSH似乎是一种寻找高维属性相似项的好方法。 在阅读了http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf这篇论文之后，我仍然对其中的公式感到困惑。 是否有人知道一篇博客或文章可以用简单的方式解释LSH？
如何通过索引列表筛选numpy数组？
我有一个由LAS数据 [x，y，z，intensity，classification] 组成的numpy数组filtered__rows。 我创建了一个点的cKDTree并找到了最近的邻居 query_ball_point，它是点及其邻居的索引列表。 有没有办法过滤filtered__rows...
数百万个三维点：如何找到离给定点最近的十个点？
一个3D点由(x,y,z)定义。 任意两个点（X，Y，Z）和（x，y，z）之间的距离是d= Sqrt [（X-x）^2 +（Y-y）^2 +（Z-z）^2]。 现在有一个包含一百万个条目的文件，每个条目都是空间中的一些点，没有特定顺序。 给定任何点（a，b，c），找到离它最近的10个点。 您将...
在这个最近邻算法中，“from distinct vertex chains”的意思是什么？
以下伪代码摘自The Algorithm Design Manual在线预览版的第一章（来自此PDF的第7页）。 该示例是一个有缺陷的算法，但我仍然想要理解它： [...] 另一个想法可能是重复连接最接近的一对端点，其连接不会创建问题，例如循环过早终止。每个顶点都作为自己的单个顶点链开始。...
最近邻搜索：Python
我有一个二维数组：MyArray = array([6588252.24, 1933573.3, 212.79, 0, 0], [6588253.79, 1933602.89, 212.66, 0, 0], etc...) My...
在Python上实现迭代最近点（ICP）算法
最近我一直在寻找Python中实现ICP算法的方法，但是没有结果。 根据维基百科文章http://en.wikipedia.org/wiki/Iterative_closest_point，该算法的步骤如下： 使用最近邻准则将点关联起来（对于第一个点云中的每个点，找到第二个点云中最接近的...
Chrome/Safari中的图像插值模式是什么？
我需要使用最近邻插值方式进行图像缩放，而不是当前使用的双三次插值方式。目前我使用以下代码：ms-interpolation-mode: nearest-neighbor; image-rendering: -moz-crisp-edges; 这在IE和Firefox中有效，但在Chrome和S...
如何高效地在高维数据中找到k个最近邻居？
我有大约16,000个75维数据点，对于每个点，我想找到它的k个最近邻居（使用欧几里得距离，目前k=2以使问题简化）。 我的第一个想法是使用kd树实现，但是随着维数增长，它们变得相当低效。在我的示例实现中，它只比穷举搜索略快一些。 我的下一个想法是使用PCA（主成分分析）来减少维数，但我想...
MATLAB中的最近邻插值算法
我正在尝试编写自己的函数，使用最近邻插值算法对输入图像进行放大。糟糕的是，我能够看到它的工作原理，但找不到算法本身。非常感谢任何帮助。 以下是我尝试过的将输入图像放大两倍的方法：function output = nearest(input) [x,y]=size(input); outpu...