有人能为我的Matlab程序提供帮助吗？ 我有来自两个传感器的数据，我正在对它们分别进行kNN分类。 在这两种情况下，训练集看起来像是一组42行的向量，就像这样:[44 12 53 29 35 30 49; 54 36 58 30 38 24 37;..] 然后我得到一个样本，例如[40 ...

Sklearn-KNN允许在计算平均x个最近邻居时设置权重（例如，uniform，distance）。 是否可以使用中位数进行预测（可能需要使用用户定义的函数），而不是使用平均值？

我的特征向量包含连续（或范围广泛）和二进制组件。如果我仅使用欧几里得距离，那么连续组件的影响将更大: 将对称和非对称表示为0和1，以及一些不太重要的比率从0到100变化，从对称变为非对称与比率增加25相比，距离影响微不足道。 我可以增加对称性的权重（例如通过将其设置为0或100），但是否有...

我正在从每个包含1000张图像的10个类别中提取图像特征。由于有50个要提取的特征，所以我考虑找到最佳的特征组合来使用。训练、验证和测试集被划分如下： Training set = 70% Validation set = 15% Test set = 15% 我在验证集上使用前向特征选...

我正在尝试使用ISLR包中的Auto数据集在R中拟合KNN模型并获得决策边界。 这里我遇到了一个难题，无法确定三类问题的决策边界。这是我目前的代码。但我没有得到决策边界。 我在这个网站的其他地方看到过使用ggplot解决这种问题的答案。但我想用plot函数来得到答案。 library(...

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。以下是需要翻译的内容： 我试图实现手写字符识别的KNN算法，但发现代码执行时间较长。当我添加了参数leaf_size并将其值设为400时，我观察到代码执行所需的时间显著减少。 原始代码： knn = KNeighborsClassifier(n_ne...

我想从头开始编写自己的kNN算法，原因是我需要加权特征。问题是，尽管删除了for循环并使用内置的numpy功能，但我的程序仍然非常慢。 有人能建议一种加速的方法吗？我不使用np.sqrt来计算L2距离，因为这是不必要的，实际上会使速度变慢。 class GlobalWeightedKNN:...

我正在尝试使用SciKit-Learn执行我的第一个KNN分类器。我一直在遵循用户指南和其他在线示例，但有几件事我不确定。在此帖子中，让我们使用以下内容： X = 数据，Y = 目标 在我阅读的大多数机器学习入门页面中，似乎都说您需要训练集、验证集和测试集。从我的理解来看，交叉验证允许您...

我需要在kd树中实现10维数据的k近邻搜索。 但问题是，我的算法对于k=1非常快，但是对于k>1（k=2,5,10,20,100）则慢了多达2000倍。 这种情况对于kd树来说正常吗？还是我做错了什么？

我在Matlab中使用kNN算法对包含150个数据点（50个Setosa，50个Versicolor，50个Virginica）的FisherIris数据进行分类，但是我在计算分类器的准确率和召回率时遇到了问题。下面是我的混淆矩阵： 50 0 0 0 48 2...