如何编写混淆矩阵
我在Python中编写了混淆矩阵计算代码：def conf_mat(prob_arr, input_arr): # confusion matrix conf_arr = [[0, 0], [0, 0]] for i in range(len(prob_arr)): ...
如何对混淆矩阵进行归一化？
我使用scikit-learn的confusion_matrix()计算了我的分类器的混淆矩阵。混淆矩阵的对角线元素表示预测标签与真实标签相等的点数，而非对角线元素是分类器错误标记的元素。 我想将我的混淆矩阵归一化，使其只包含0到1之间的数字，并且想从矩阵中读取正确分类样本的百分比。 我找到了...
如何在Python中绘制带字符串轴的混淆矩阵，而不是整数。
我正在跟进一篇关于如何在 Matplotlib 中绘制混淆矩阵的线程。脚本如下所示：from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * conf_arr = [[33,2,0,0,0,0,0,0,0,...
如何解释scikit-learn的混淆矩阵和分类报告？
我有一个情感分析任务，为此我使用了这个语料库，意见被分为5类（非常负面、负面、中性、正面、非常正面），从1到5。因此，我按照以下方式进行分类： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy a...
caret train() 和 predict.glm() 的预测结果非常不同。
我正在尝试使用10折交叉验证来估计逻辑回归。 #import libraries library(car); library(caret); library(e1071); library(verification) #data import and preparation data(Ch...
调整混淆矩阵显示的大小（ScikitLearn）
如何设置ScikitLearn混淆矩阵绘制的图的大小？import numpy as np from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay, confusion_matrix cm = confusion_matrix(np.arange(...
如何使用caret软件包来可视化混淆矩阵
我想要将混淆矩阵中的数据可视化，是否有一个函数可以直接输入混淆矩阵并将其可视化（绘制成图表）？ 以下是我想要实现的例子（Matrix$nnet只是包含分类结果的表格）：Confusion$nnet <- confusionMatrix(Matrix$nnet) plot(Confusi...
混淆矩阵错误 "分类指标无法处理多标签指示器和多类目标的混合"
我遇到了一个 Classification metrics can't handle a mix of multilabel-indicator and multiclass targets 我尝试使用混淆矩阵出现了错误。 我正在进行我的第一个深度学习项目，对此感到很新鲜。我使用ker...
逻辑回归曲线下面积
我正在使用这个页面进行逻辑回归。我的代码如下。mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") mylogit <- glm(admit ~ gre, data = mydata, family =...
多类模型的准确率、精确度和召回率
如何从混淆矩阵计算每个类别的准确率、精度和召回率？我正在使用内置数据集鸢尾花；以下是混淆矩阵:prediction setosa versicolor virginica setosa 29 0 0 versicolor 0 ...