使用Caret包时，但在调用library(e1071)时出错。
这是我的代码：library(caret) set.seed(32343) modelFit = train(type~.,data=training, method='glm') 这很标准，但我收到了错误提示：Error in library(e1071) : there is no pac...
使用caret实现完全可复制的并行模型
当我在caret中运行两个随机森林时，如果我设置一个随机种子，我会得到完全相同的结果： 当我在caret中运行两个随机森林时，如果我设置一个随机种子，我得到的结果是完全一样的。library(caret) library(doParallel) set.seed(42) myControl...
caret train()使用rpart时出现警告信息：“在重新采样的性能度量中缺少值”。
我正在使用caret软件包来训练一个带有“rpart”软件包的模型；tr = train(y ~ ., data = trainingDATA, method = "rpart") 数据没有缺失值或NA，但运行命令时会出现警告消息; Warning message: In nomina...
caret中使用训练数据绘制ROC曲线
使用R语言包caret，我如何基于train()函数的交叉验证结果生成ROC曲线？ 比如说，我执行了以下操作： data(Sonar) ctrl <- trainControl(method="cv", summaryFunction=twoClassSummary, c...
caret train() 和 predict.glm() 的预测结果非常不同。
我正在尝试使用10折交叉验证来估计逻辑回归。 #import libraries library(car); library(caret); library(e1071); library(verification) #data import and preparation data(Ch...
在R中尝试预测类别概率时出现错误 - caret
我使用了caret来建立一个模型。训练完成后，我收到了以下警告： 警告信息： 在train.default(x, y, weights = w, ...)中： 至少有一个类别水平不是有效的R变量名称；如果生成类概率，这可能会导致错误，因为变量名称将被转换为：X0、X1 变量的名称如下： ...
在 ConfusionMatrix 中出现错误，数据和参考因素必须具有相同数量的级别。
我用R caret训练了一颗树模型，现在尝试生成混淆矩阵时一直出现以下错误： Error in confusionMatrix.default(predictionsTree, testdata$catgeory) : the data and reference factors...
如何在caret软件包中制作树状图？
我正在使用caret包来使用rpart包对数据进行建模。 library('caret') data(iris) formula <- as.formula(Species ~.) t <- train(formula,iris,method = "rpart",cp=0.002...
使用ranger进行变量重要性分析
我使用caret + ranger训练了一个随机森林。fit <- train( y ~ x1 + x2 ,data = total_set ,method = "ranger" ,trControl = trainControl(method="cv",...