如何使用caret包跟踪模型构建过程中的进度？
我正在尝试使用caret包中的train函数构建模型： model <- train(training$class ~ .,data=training, method = "nb") 训练集包含约20K个观测值，每个观测值具有超过100个变量。我想知道从该数据集构建模型是否需要数小时或数...
为什么Caret训练会占用这么多内存？
当我只使用 glm 进行训练时，一切正常，并且我甚至没有接近耗尽内存。但是当我运行 train(..., method='glm') 时，我会用完内存。 这是因为 train 在交叉验证的每次迭代（或者其他 trControl 过程）中存储了大量数据吗？我查看了 trainControl，但...
时间序列-数据拆分和模型评估
我尝试使用机器学习来基于时间序列数据进行预测。在 stackoverflow 的一个问题中(CARET 包中 createTimeSlices 函数的使用示例)，展示了如何使用 createTimeSlices 进行模型训练和参数调整的交叉验证： library(caret) l...
随机森林中varImp（caret）和importance（randomForest）的区别
我不明白caret包中的varImp函数和randomForest包中的importance函数在随机森林模型中有什么区别: 我计算了一个简单的RF分类模型，当计算变量重要性时，我发现两个函数的“排名”不同: 这是我的代码:rfImp <- randomForest(Origin ~...
如何在使用R中的caret训练后计算ROC和ROC下的AUC？
我使用了caret包的train函数进行了10折交叉验证。同时，我也通过在trControl中设置classProbs = TRUE来获取了预测类别的分类概率，如下所示:myTrainingControl <- trainControl(method = "cv", ...
将PCA预处理参数传递给train()函数
我正在尝试使用caret构建一个预测模型，其中使用PCA作为预处理。预处理步骤如下：preProc <- preProcess(IL_train[,-1], method="pca", thresh = 0.8) 我可以直接将thresh参数传递给caret的train()函数吗？我已经...
使用caret软件包进行的变量重要性评估（错误）；随机森林算法
我正在尝试以任何方式获取随机森林模型的变量重要性。这是我迄今为止尝试过的方法，但非常欢迎提供替代建议。 我在R中训练了一个模型：require(caret) require(randomForest) myControl = trainControl(method='cv',number=5...
使用caret在R中进行交叉验证的支持向量机
我被告知要使用caret软件包，以便在我的数据集上执行10折交叉验证的支持向量机回归。我正在将我的响应变量绘制为151个变量。我按照以下步骤进行：-> ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", repeats = 10) > se...
了解 {caret} train(tuneLength = ) 和 {kernlab} 中的 SVM 方法
尝试更好地理解{caret}中的train(tuneLength=)如何工作。当我尝试理解来自{kernlab}的SVM方法之间的一些差异时，我感到困惑。我已经查阅了文档（此处）和{caret}培训页面（此处）。 我的玩具示例是使用iris数据集创建五个模型。结果在此处，可再现的代码在此处（...
使用 caret 和 gbm 方法进行多类别分类的技巧
我正在解决一个多类别分类问题，并尝试使用R中的广义提升模型（gbm包）。 我遇到的问题是：caret的train函数与method="gbm"结合使用时貌似不能正确处理多类别数据。下面是一个简单的示例： library(gbm) library(caret) data(iris) fitCo...