如何在R中的二元h2o GBM中为每个类别获取不同的变量重要性？
我想探索使用h2o中的GBM解决分类问题，以替代逻辑回归（GLM）。我的数据中的非线性和交互作用让我认为GBM更加合适。 我运行了一个基准GBM（见下文），并将其AUC与逻辑回归的AUC进行了比较。GBM表现得更好。 在经典的线性逻辑回归中，人们可以看到每个预测变量（x）对结果变量（y）的...
GBM R函数：针对每个类别单独获取变量重要性
我正在使用R中的gbm函数（gbm包）来拟合用于多类分类的随机梯度提升模型。我只是尝试分别获取每个类别的每个预测变量的重要性，就像Hastie book（统计学习基础）（第382页）中的图片一样。请注意，不需要解释，保留HTML标签。 然而，函数summary.gbm仅返回预测变量的总体...
gbm::interact.gbm与dismo::gbm.interactions的区别
背景 gbm包的参考手册说明interact.gbm函数计算Friedman的H统计量来评估变量交互作用的强度。H统计量在[0-1]的范围内。 dismo包的参考手册并未引用任何文献来说明gbm.interactions函数如何检测和建模交互作用。相反，它给出了一系列用于检测和建模交互作用...
如何在R中使用XGBoost算法进行回归？
我尝试使用XGBoost技术进行预测。由于我的因变量是连续的，所以我正在使用XGBoost进行回归，但各个门户网站上提供的大多数参考资料都是用于分类。虽然我知道可以通过调整参数来使其适用于回归问题，但我希望能够找到一些更专门针对回归问题的参考资料。objective = "reg:linear...
使用caret包寻找GBM的最佳参数
我正在使用R GBM包进行提升，对一些生物数据进行回归，其尺寸为10,000 X 932。我想知道什么是GBM包的最佳参数设置，特别是（n.trees、shrinkage、interaction.depth和n.minobsinnode）。当我在网上搜索时，发现R中的CARET包可以找到这样的...
Caret训练方法报错：提示有错误，所有RMSE指标值都丢失。
尝试使用 gbm 或 rpart 模型进行拟合时，我多次遇到此错误。最终，我使用公开可用的数据成功地重现了这个错误。我注意到，在使用CV（或重复cv）时会出现此错误。当我不使用任何拟合控制时，就不会出现此错误。有人能够解释一下为什么我始终都会遇到这个错误吗？fitControl= trainC...
GBM规则生成 - 编码建议
我使用R包GBM作为预测建模的首选。这个算法有很多优点，但唯一的“缺点”是我不能轻松地使用模型代码来计算在R之外的新数据。我想编写可以在SAS或其他系统中使用的代码（我将从SAS开始（无法访问IML））。 假设我有以下数据集（来自GBM手册）和模型代码：library(gbm) set.se...
gbm函数中的下标越界问题
我遇到了一个奇怪的问题。我已经在我的笔记本电脑上成功运行了这段代码，但是当我尝试在另一台机器上运行它时，首先我会得到这个警告：分布未指定，假定伯努利分布......这是我预期的，但随后我会遇到这个错误：Error in object$var.levels[[i]] : subscript ou...
在gbm多项式分布中，如何使用预测来获取分类输出？
我的回应是一个分类变量（一些字母），因此在建立模型时我使用了distribution ='multinomial'，现在我想预测回应并以这些字母的形式获得输出，而不是概率矩阵。 然而，在predict（model，newdata，type ='response'）中，它会给出概率，与type...
使用h2o.randomForest()和h2o.gbm()绘制决策树。
寻找一种有效的方法，在rstudio、H2O的Flow或本地html页面中绘制树，类似于下面链接中图片所示的h2o的RF和GBM模型。 具体来说，如何为下面代码生成的对象（已拟合模型）rf1和gbm2绘制树，也许是通过解析h2o.download_pojo(rf1)或h2o.download_...