“valid deviance”对于GBM模型为NaN，这是什么意思以及如何解决？
我正在使用梯度提升进行分类。虽然结果正在改善，但在validdeviance中我得到了NaN。Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , distribution = "bernoulli", n.trees = GBM_NTREES...
实现自己的梯度提升算法
我正在尝试编写自己的梯度提升算法。我知道有现成的包，例如gbm和xgboost，但我想通过编写自己的算法来理解其工作原理。我正在使用iris数据集，我的输出是Sepal.Length (连续型)。我的损失函数是 mean(1/2*(y-yhat)^2)（基本上是带有1/2的均方误差），因此相应...
Python - Scikit用于查找分类变量的重要性
我正在尝试在Python中使用Scikit-learn来完成一些分类器问题（如RF、GBM等）。除了构建模型和进行预测外，我想查看变量的重要性。我知道有一种方法可以获取重要性。 importances = clf.feature_importances_ print(importances)...
predict.gbm()的预测结果不一致
更新: 我已经在https://rdrr.io/snippets/上运行了代码，它可以正常工作。因此，我怀疑是我的R安装出了问题，但令人担忧的是，这种情况可能发生而没有错误或警告。有哪些最好的步骤来调查这个问题？我正在Ubuntu 18.04上运行R 3.4.4和gbm 2.1.4。 ...
GBM多项式分布，如何使用predict()获得预测类别？
我正在使用R语言中的gbm包中的多项式分布。当我使用predict函数时，会得到一系列的数值： 5.086328 -4.738346 -8.492738 -5.980720 -4.351102 -4.738044 -3.220387 -4.732654 但我想获取每个类别出现的概率。如何...
插值分类阈值
我一直在使用RStudio中的caret包中的gbm来查找故障发生的概率。 我使用Youden's J方法找到了最佳分类的阈值，为0.63。现在如何使用这个阈值呢？我认为最好的方法是将阈值某种方式纳入到caret的gbm模型中，以获得更准确的预测，然后再次在训练数据上运行该模型？目前默认值为...
R中的GBM崩溃问题
我在Rstudio中尝试使用gbm(formula, data)来处理我的数据集。但是在Windows和Mac上，Rstudio会在没有任何提示的情况下崩溃（只显示“Rstudio需要重新启动”）。您有什么办法可以解决这个问题吗？ 谢谢。
使用gridsearchcv进行梯度提升分类器的参数调优（Python）
我想通过gridsearchcv来运行GradientBoostingClassifier()。对于每种参数组合，我还需要以表格形式获得“精确率”、“召回率”和准确度。这是代码： scoring= ['accuracy', 'precision','recall'] parameters ...