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Python脚本错误:“Expected 2D array, got 1D array instead:”?

我正在遵循这个教程来进行机器学习预测: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm ...

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Predict() - 或许我没有理解它

我今天早些时候发布了一个问题,关于使用predict函数时出现的错误。我已经纠正了这个错误,并且认为我走在了正确的道路上。 我有许多观测值(实际值),并且我想要推断或预测一些数据点。我使用lm创建了一个模型,然后尝试使用实际值作为预测输入来使用predict。 这段代码和我的先前帖子中重复,但...

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R:在predict()中,numeric 'envir'参数长度不为一

我正在尝试使用predict()函数通过将变量传递到模型中来预测R中的值。 但是我遇到了以下错误:Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length one 这是我的 数据框,名称为df:df &l...

30得票5回答
在R中尝试预测类别概率时出现错误 - caret

我使用了caret来建立一个模型。训练完成后,我收到了以下警告: 警告信息: 在train.default(x, y, weights = w, ...)中: 至少有一个类别水平不是有效的R变量名称;如果生成类概率,这可能会导致错误,因为变量名称将被转换为:X0、X1 变量的名称如下: ...

26得票11回答
2D 游戏:通过预测弹道和单位的相交点,向移动目标开火。

好的,这一切都发生在一个漂亮而简单的二维世界中... :) 假设我有一个静态物体A处于位置Apos,一个线性移动的物体B处于位置Bpos并具有速度bVelocity,以及一个速度为Avelocity的弹药... 如何计算A必须射击的角度才能击中B,考虑到B的线性速度和A的弹药速度? 现在...

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LFE软件包中felm的预测方法

有没有一种简洁的方法可以获得felm模型的predict行为?library(lfe) model1 <- lm(data = iris, Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species) predict(model1, newdata = data.frame...

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在R中使用randomForest包,如何从分类模型中获取概率?

简述: 在原始 randomForest 调用中是否有什么我可以标记,以避免重新运行 predict 函数来获取预测类别的概率,而不仅仅是可能的类别? 详情: 我正在使用randomForest包。 我的模型类似于:model <- randomForest(x=out.data...

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LightGBM多类别分类

我正在尝试使用Python中的LightGBM模型来对多分类问题(3类)进行分类。 我使用了以下参数。params = {'task': 'train', 'boosting_type': 'gbdt', 'objective': 'multiclass', 'num_...

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如何消除在使用randomForest进行预测时出现的“外部函数调用中的NA/NaN/Inf (arg 7)”错误

我进行了广泛的研究,但没有找到解决方案。我已按如下方式清理了我的数据集:library("raster") impute.mean <- function(x) replace(x, is.na(x) | is.nan(x) | is.infinite(x) , mean(x, na....

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使用lm()对象列表进行预测

我有一些数据,我经常运行回归分析。每个“块”数据都会配合不同的回归方程。例如每个州可能有一个不同的函数来解释因变量。这似乎是一个典型的“拆分-应用-组合”问题,因此我正在使用 plyr 包。我可以轻松创建 lm() 对象的列表,这很有效。但我还不太确定如何稍后使用这些对象来预测另一个数据框中的...