如何使用dplyr选择每个组中具有最大值的行？
我希望用dplyr选择每个组中具有最大值的行。 首先，我生成了一些随机数据来说明我的问题。set.seed(1) df <- expand.grid(list(A = 1:5, B = 1:5, C = 1:5)) df$value <- runif(nrow(df)) 在ply...
使用dplyr将函数应用于表格的每一行？
在使用 plyr 时，我经常发现使用 adply 对每一行应用标量函数非常有用。 例如：data(iris) library(plyr) head( adply(iris, 1, transform , Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length)...
使用dplyr按组计算行数
我正在使用mtcars数据集。 我想找到特定数据组合的记录数。 类似于SQL中count(*) group by子句的内容。 plyr中的ddply()对我有用。library(plyr) ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow) 有输出 cyl gear V1 1 ...
dplyr summarise：相当于“.drop=FALSE”的功能，保留输出中长度为零的分组。
使用plyr中的ddply函数和summarise时，默认情况下会删除空类别。您可以通过添加.drop = FALSE来更改此行为。但是，当使用dplyr中的summarise时，这种方法不起作用。还有其他方法可以在结果中保留空类别吗？ 以下是一个使用虚假数据的示例。library(dply...
dplyr："Error in n()：该函数不应直接调用"
我尝试在dplyr包中复现其中一个示例，但是遇到了这个错误信息。我期望看到一个名为n的新列，其中包含每种组合的频率。我漏掉了什么？我三次确认了已经加载了该包。 library(dplyr) # summarise peels off a single layer of grouping by_...
R中的点号是什么意思 - 个人偏好、命名约定还是其他？
我（可能）并不是指“所有其他变量”这样的意思，比如var1~.。有一次，我被引导使用了plyr，然后研究了一下mlply，想知道为什么参数是这样定义的：function (.data, .fun = NULL, ..., .expand = TRUE, .progress = "none", ...
如何在每个组内创建滞后变量？
我有一个 data.table：require(data.table) set.seed(1) data <- data.table(time = c(1:3, 1:4), groups = c(rep(c("b", "...
为什么我的dplyr group_by和summarize没有正常工作？（与plyr名称冲突）
我有一个数据框，长得像这样:#df ID DRUG FED AUC0t Tmax Cmax 1 1 0 100 5 20 2 1 1 200 6 25 3 0 1 NA 2 ...
为什么plyr如此缓慢？
我认为我在错误使用plyr。 请问这段代码是否“高效”？require(plyr) plyr <- function(dd) ddply(dd, .(price), summarise, ss=sum(volume)) 一些背景信息：我有几个大型聚合问题，我注意到它们每个都需要一些时间...