我有一个 R 数据框的形式如下:> head(data) Group Score Info 1 1 1 a 2 1 2 b 3 1 3 c 4 2 4 d 5 2 3 e 6...

我在尝试将数据从长格式转换为宽格式时遇到了困难，特别是当我有多个要导入的度量变量时，最优雅和灵活的方法是什么，我还不确定。 例如，下面是一个简单的长格式数据框。其中ID表示主题，TIME是时间变量，X和Y是对ID在TIME上进行的测量：> my.df <- data.frame(...

对于 tidyverse 用户，dplyr 是处理数据的新方法。 对于试图避免使用旧版包 plyr 的用户，dplyr 中的等效函数是什么以使用 rbind.fill？

这真的挑战了我的R代码调试能力。 我想使用ddply()将相同的函数应用于按顺序命名的不同列；例如，a、b、c。为了做到这一点，我打算重复传递列名作为字符串，并使用eval(parse(text=ColName))来允许函数引用它。我从另一个答案中学到了这个技巧。 这很有效，直到我将ddp...

我有一个模拟程序，其中有一个巨大的聚合和组合步骤。我使用plyr的ddply()函数原型化了这个过程，对于我大部分需求来说效果很好。但是我需要这个聚合步骤更快，因为我需要运行10K个模拟。我已经在并行扩展模拟，但如果这一步更快，我可以大大减少所需节点数。 以下是我尝试做的事情的合理简化： ...

我正在学习《黑客机器学习》，但卡在了这一行：from.weight <- ddply(priority.train, .(From.EMail), summarise, Freq = length(Subject)) 这将生成以下错误：Error in attributes(out) &...

我有一个数据集中的列，其中时间段 (Time) 是从a到b的整数。对于任何给定的组，有时可能会缺少时间段。我想用 NA 来填充这些行。下面是一个（几千个中的一个）组的示例数据。structure(list(Id = c(1, 1, 1, 1), Time = c(1, 2, 4, 5), Va...

我喜欢plyr语法。每当我不得不使用*apply()命令之一时，我就会踢狗并连续3天狂欢。因此，为了我的狗和我的肝，有没有简洁的语法可以在数据框的每一行上执行ddply操作？ 这里有一个适用于简单情况的示例： x <- rnorm(10) y <- rnorm(10) df &...

我想对具有同一列中相同值的行进行求和： > df <- data.frame("1"=c("a","b","a","c","c"), "2"=c(1,5,3,6,2), "3"=c(3,3,4,5,2)) > df X1 X2 X3 1 a 1 3 2 b 5...

假设我有一个数据框列表（行和列相同）。dat1 <- as.data.frame(matrix(rnorm(25), ncol=5)) dat2 <- as.data.frame(matrix(rnorm(25), ncol=5)) dat3 <- as.data.frame...