我喜欢 reshape2 包,因为它让生活变得异常简单。通常 Hadley 在以前的包中进行了改进,使得代码更加流畅、更快运行。我想尝试一下 tidyr 并从中读取了一些信息,我认为 gather 与 reshape2 中的 melt 非常相似。但在阅读文档后,我发现 gather 无法完成 ...
我正在使用 melt,并遇到以下警告信息: attributes are not identical across measure variables; they will be dropped 在查阅了相关资料后,人们提到这是因为变量不是相同的类别;然而,我的数据集并非如此。 以下是数据...
我有以下虚拟数据:library(dplyr) library(tidyr) library(reshape2) dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I"...
当我在reshape2包中使用dcast函数的min或max时,我会收到以下警告信息。这是在告诉我什么?我找不到任何解释警告信息的内容,我有点困惑,不知道为什么在使用max时会出现这个警告,而在使用平均值或其他聚合函数时却没有。 警告信息:在 .fun(.value[0], ...) ...
我试图理解为什么开发从reshape转移到了reshape2包。它们似乎在功能上相同,然而,由于服务器上运行的R版本较老,我目前无法升级到reshape2。我担心可能会有一个严重的错误导致开发人员不得不转向全新的包,而不是简单地继续开发reshape。是否有人知道reshape包存在重大缺陷?
我需要将宽表格转换为长格式,但保留每个记录的多个字段,例如: dw <- read.table(header=T, text=' sbj f1.avg f1.sd f2.avg f2.sd blabla A 10 6 50 10 bA ...
在 dcast.data.table 的帮助文件中,有一个说明注释称已经实现了一项新功能:“dcast.data.table 允许 value.var 列为 list 类型”。 我理解这意味着可以将多个值变量包含在一个列表中,即以以下格式:dcast.data.table(dt, x1~x2...
我正在使用ggplot2对两个不同的物种进行箱线图比较,如下所示第三列所示:> library(reshape2) > library(ggplot2) > melt.data = melt(actb.raw.data) > head(actb.raw.data) ...