dplyr summarise：相当于“.drop=FALSE”的功能，保留输出中长度为零的分组。
使用plyr中的ddply函数和summarise时，默认情况下会删除空类别。您可以通过添加.drop = FALSE来更改此行为。但是，当使用dplyr中的summarise时，这种方法不起作用。还有其他方法可以在结果中保留空类别吗？ 以下是一个使用虚假数据的示例。library(dply...
使用tidyr在R中展开多列数据
使用此示例变量df <- data.frame(month=rep(1:3,2), student=rep(c("Amy", "Bob"), each=3), A=c(9, 7, 6, 8, 6, 9), ...
如何使用tidyr::replace_na替换数据框中的所有NA？
我想用0填充数据中的所有NA。有人知道如何使用tidyr中的replace_na来实现吗？根据文档，我们可以轻松地将不同列中的NA替换为不同的值。但是如何用某个值替换掉所有的NA？我有很多列... 以mtcars数据集为例：mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4)...
数据透视错误：“values_from”中的值没有唯一标识；输出将包含列表列。
我的数据长这样：# A tibble: 6 x 4 name val time x1 <chr> <dbl> <date> <dbl> 1 C Farolillo 7 201...
如何将多个变量的重复测量转换为宽格式？
我试图将长格式的列转换为宽格式，如下所示。我想使用tidyr来解决这个问题，以便使用我正在研究的数据处理工具，但为了使这个答案更加通用，请提供其他解决方案。 这是我拥有的：library(dplyr); library(tidyr) set.seed(10) dat <- data_...
比较 gather（tidyr）和 melt（reshape2）
我喜欢 reshape2 包，因为它让生活变得异常简单。通常 Hadley 在以前的包中进行了改进，使得代码更加流畅、更快运行。我想尝试一下 tidyr 并从中读取了一些信息，我认为 gather 与 reshape2 中的 melt 非常相似。但在阅读文档后，我发现 gather 无法完成 ...
使用dplyr窗口函数计算百分位数
我有一个可行的解决方案，但正在寻找一种更加清晰、易读，可能利用一些较新的dplyr窗口函数的解决方案。 使用mtcars数据集，如果我想查看每个气缸数("cyl")对应的平均数和数量以及每加仑英里数("mpg")的第25,50,75百分位数，则使用以下代码：library(dplyr) li...
tidyr是否支持类似dcast的在多列上使用spread的功能？
我有以下虚拟数据：library(dplyr) library(tidyr) library(reshape2) dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I"...