假设我有一些计数数据，看起来像这样：library(tidyr) library(dplyr) X.raw <- data.frame( x = as.factor(c("A", "A", "A", "B&quo...

我可以直接将列表列展开成n列吗？ 假设该列表是规则的，其中所有元素长度相等。 如果我有一个字符向量而不是列表列，我可以使用tidyr::separate。我可以使用tidyr::unnest，但我们需要另一个辅助变量才能使用tidyr::spread。我是否遗漏了明显的方法？ 示例数据：...

tidyr的文档表明gather和spread是可传递的，但使用"iris"数据的以下示例表明它们不是可传递的，但不清楚原因。 如有澄清，将不胜感激。iris.df = as.data.frame(iris) long.iris.df = iris.df %>% gather(key =...

使用基本的R语言，我可以转置一个数据框，例如mtcars，该数据框具有相同类别的所有列： as.data.frame(t(mtcars)) 或者使用管道： library(magrittr) mtcars %>% t %>% as.data.frame 如何在tidyr...

我有一个包含电子邮件通信的数据集。例如：library(dplyr) library(tidyr) dat <- data_frame('date' = Sys.time(), 'from' = c("person1@gmail.com", "pe...

我有一个长格式的数据框，其中同一日期和人员有多个条目。jj <- data.frame(month=rep(1:3,4), student=rep(c("Amy", "Bob"), each=6), A=c(9, 7, 6, 8, 6,...

tidyr::complete()函数会为数据中缺失的列值组合添加行，以便填充 data.frame。例如： library(dplyr) library(tidyr) df <- data.frame(person = c(1,2,2), obse...

我经常使用 tidyverse ，面临的挑战是如何将已命名向量转换为以向量名称为列名的 data.frame/tibble 。 有没有更加优选/适用于 tidyverse 的方法来做到这一点呢？ 编辑：这与以下 GitHub 问题有关：此处和此处 所以，我想要： require(tidyv...

我正在尝试使用pivot_longer。但是，我不确定如何使用names_sep或names_pattern来解决这个问题。dat <- tribble( ~group, ~BP, ~HS, ~BB, ~lowerBP, ~upperBP, ~lowerHS, ~uppe...

我正在对多列运行pivot_longer（即两个字符列和一个数字列）。我遇到了与类不匹配相关的错误。 我查看了文档，没有发现任何“强制”选项，在pivot_longer中指定要使用的类别，或允许函数自动检测最通用的类别的参数。 有没有pivot_longer内部的参数可以避免此错误？还是需...