我可以使用以下代码将数据框变成非嵌套形式：df <- data_frame( x = 1, y = list(a = 1, b = 2) ) tidyr::unnest(df) 但是我该如何解嵌套一个数据框列中的列表内的列表？df <- data_frame( ...

我正在使用dplyr和tidyr进行一系列操作，因此如果可能的话，希望保持管道解决方案。 我有一个列表，其中每个组件中的元素数量不均匀：lolz <- list(a = c(2,4,5,2,3), b = c(3,3,2), c=c(1,1,2,4,5,3,3), d=c(1,2,3,...

我有一个数据框，大部分情况下每行只有一条观察记录。然而，有些行有多个数值：# A tibble: 3 x 2 `number` abilities <dbl> <chr> 1 51...

我有一个长数据集，我想将其变宽，并且我很好奇是否有一种方法可以使用R中的reshape2或tidyr包在一步中完成所有操作。数据框架df的样子是这样的：id type transactions amount 20 income 20 100 20 ...

我有一个面板结构的数据框：每个单位有两年的两次观测：library(tidyr) mydf <- data.frame( id = rep(1:3, rep(2,3)), year = rep(c(2012, 2013), 3), value = runif(...

愉快的周末。 我一直在尝试用 R 复制博客文章中的结果。我正在寻找一种方法，在不使用t的情况下，最好使用tidyr或reshape来转置数据。在下面的示例中，metadata是通过转置data获得的。 metadata <- data.frame(colnames(data), t(...

我有一个类似于这样的数据df = data.frame(name=c("A","A","B","B"), group=c("g1","g2","g1","g2"), V1=c(10,40,20,30), ...

我有一个数据框，其中有两个因子（distance）和年份（years）。 我想为每个因子的所有 years 值填充 0。 即： distance years area 1 NPR 3 10 2 NPR 4 20 3 NPR ...

我有一个看起来像这样的数据框： a b 1 x 8 2 x 6 3 y 3 4 y 4 5 z 5 6 z 6 我希望把它变成这样： x y z 1 8 3 5 2 6 4 6 但是调用 library(tidyr) df <- data.frame( a ...

我很不确定如何正确地给这个问题命名！ 假设我有一个数据框d： 当前数据框： d <- data.frame(sample = LETTERS[1:2], cat = letters[11:20], count = c(1:10)) sample cat count 1 ...