在使用reshape2中的min或max函数时，没有缺失参数警告

Question

在使用reshape2中的min或max函数时，没有缺失参数警告

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当我在reshape2包中使用dcast函数的min或max时，我会收到以下警告信息。这是在告诉我什么？我找不到任何解释警告信息的内容，我有点困惑，不知道为什么在使用max时会出现这个警告，而在使用平均值或其他聚合函数时却没有。

警告信息：
在 .fun(.value[0], ...) 中没有非缺失参数可用于 min；返回 Inf

下面是可重现的示例：

data(iris)

library(reshape2)

molten.iris <- melt(iris,id.var="Species")
summary(molten.iris)
str(molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Both return warning:
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=min)
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=max)

# Length looks fine though
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=length)

#------------------------------------------------------------
# No warning messages here:
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=min, data=molten.iris)
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=max, data=molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Or here:
library(plyr)

ddply(molten.iris,c("Species","variable"),function(df){
  data.frame(
    "min"=min(df$value),
    "max"=max(df$value)
    )
})
#------------------------------------------------------------

- Tumbledown

6

使用min或max会出现该警告，但使用mean不会，原因在于mean应用于长度为0的向量时不会抛出警告。如果执行dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value", function(x) {print(x); min(x)})，你将看到第一个x是长度为0的数字向量。由于在默认情况下 dcast中fill=NULL，因此min被应用于长度为0的向量并产生了警告。问题是为什么存在这种结构模式，即返回的第一个元素是长度为0的向量...不知道为什么会发生这种情况，因为所有因子组合似乎都存在。 - konvas

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- agstudy · Accepted Answer

您会收到此警告是因为min/max应用于长度为0的数字参数。这会重现警告。

min(numeric(0))
[1] Inf
Warning message:
In min(numeric(0)) : no non-missing arguments to min; returning Inf

请注意，在使用 mean 函数时，您将不会收到警告信息。

mean(numeric(0))
[1] NaN

这只是一个警告，不会对计算产生任何影响。您可以使用suppressWarnings来抑制它:

 suppressWarnings(dcast(data=molten.iris,
                  Species~variable,value.var="value",
                  fun.aggregate=min))

编辑

以上我只是回答问题：这个警告的含义是什么？为什么我们使用min/max而不是mean函数。关于为什么dcast将聚合函数应用于长度为0的向量，这只是一个错误，您应该联系软件包维护人员。我认为错误来自dcast内部使用的plyr::vaggregate函数。

plyr::vaggregate(1:3,1:3,min)
Error in .fun(.value[0], ...) : 
  (converted from warning) no non-missing arguments to min; returning Inf

特别是这行代码：

plyr::vaggregate
function (.value, .group, .fun, ..., .default = NULL, .n = nlevels(.group)) 
{
    ### some lines       
    ....
    ### Here I don't understand the meaning of .value[0]
    ### since vector in R starts from 1 not zeros!!!
    if (is.null(.default)) {
        .default <- .fun(.value[0], ...)
    }
    ## the rest of the function 
    .....
}