使用dplyr将函数table()应用于数据框的每一列 我经常使用dplyr在数据框的每一列上应用table函数，类似于这样：library(plyr) ldply( mtcars, function(x) data.frame( table(x), prop.table( table(x)...

我能完成这个任务，但感觉肯定有一种“最佳”（最流畅、最紧凑、最清晰的代码、最快速的？）的方法来完成，但到目前为止还没有想出来... 针对特定的分类因素，我想按组构建一个平均值和方差表。 生成数据：set.seed(1001) d <- expand.grid(f1=LETTERS[1...

我一直试图通过尝试不同的变量和函数以及观察结果来理解plyr的作用和工作方式。因此，我更想要的是plyr的工作原理的解释，而不是具体的解决方法。我已经阅读了文档，但我的新手大脑仍然无法理解。 一些数据和名称:mydf<- data.frame(c("a","a","b","b","c"...

好的，这是相继提出的第二个R问题。 我的数据： Timestamp St_01 St_02 ... 1 2008-02-08 00:00:00 26.020 25.840 ... 2 2008-02-08 00:10:00 25.985 25.790 ... 3...

我正试图转向“新”的tidyverse生态系统，并尝试避免从Wickham 等人之前依赖的旧包。我发现plyr中的round_any函数在许多情况下很有用，例如需要对图表、表格等进行自定义四舍五入。例如： x <- c(1.1, 1.0, 0.99, 0.1, 0.01, 0.001)...

我一直在寻找一个简单的使用ddply()并行处理的工作实例。我已经安装了“foreach”软件包，但当我调用ddply( .parallel = TRUE)时，会收到警告“没有注册并行后端”的提示。 可以有人提供一个简单的使用ddply并行处理的工作实例吗？

plyr::mapvalues 可以这样使用：mapvalues(mtcars$cyl, c(4, 6, 8), c("a", "b", "c")) 但是这个不起作用：mtcars %>% dplyr::select(cyl) %>% mapvalues(c(4, 6, 8), c...

给定一个列表： alist = list( list(name="Foo",age=22), list(name="Bar"), list(name="Baz",age=NULL) ) 如何将这个内容转换为一个数据框，其中包括姓名和年龄列，同时还有缺失值（我接受NA或""，...

这更像是一个概念性问题，我没有具体的问题。 我正在学习用Python进行数据分析，但对R非常熟悉——关于R的一大优点是plyr（当然还有ggplot2），甚至更好的dplyr。 当然，Pandas也有拆分-应用功能，但在R中，我可以做到像以下这样的事情（在dplyr中略有不同，在plyr中也...

我试图使用dplyr::rename()来重命名一列，但是R返回了这个错误，我在网上找不到任何解决方法。 Error: `new_name` = old_name must be a symbol or a string, not formula 以下是一个包含两列的数据框，可以用来复现这...