Python Pandas，DF.groupby().agg()，agg()中的列引用 （注：这是一个提问标题，无需回答）
针对一个具体的问题，假设我有一个名为 DF 的 DataFrame。 word tag count 0 a S 30 1 the S 20 2 a T 60 3 an T 5 4 the T ...
使用ddply + summarize对大量列重复应用相同的统计函数
好的，这是相继提出的第二个R问题。 我的数据： Timestamp St_01 St_02 ... 1 2008-02-08 00:00:00 26.020 25.840 ... 2 2008-02-08 00:10:00 25.985 25.790 ... 3...
pandas：获取所有分组值并存入数组
我相信这个问题以前已经被问过了，如果有重复的话请见谅。假设我有以下数据框：df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'data': range(6)}, columns=['key'...
如何使用dplyr计算两个分组变量的加权平均值
我知道这一定很简单，但我找不到正确的dplyr命令来完成这个任务。假设我想按两个变量对数据集进行分组，然后总结每行的计数。我们可以使用以下代码：mtcars %>% group_by(cyl, mpg) %>% summarize(Count = n()) 这将生成一个数据框，包含...
以编程方式调用 group_by() 以处理不同的变量
使用dplyr，我想按一个可变的变量进行汇总（例如在循环或应用程序风格命令中）。直接输入名称可以正常工作： library(dplyr) ChickWeight %>% group_by( Chick, Diet ) %>% summarise( mw = mean( weigh...
使用groupby、expanding和自定义函数
我有一个包含truthIds和trackIds的数据帧： truthId = ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'A', 'C', 'B', 'A', 'A', 'C', 'C'] trackId = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 1, ...
使用Pandas GroupBy查找每个组的一半
我需要使用groupby选取数据框的一半，其中每个组的大小未知且可能在不同组之间变化。例如： index summary participant_id 0 130599 17.0 13 1 130601 18.0 ...
分割-应用-组合在地理距离计算中的应用
我已经从人口普查局下载了美国所有城镇和城市等的列表。以下是一个随机样本： dput(somewhere) structure(list(state = structure(c(30L, 31L, 5L, 31L, 24L, 36L, 13L, 21L, 6L, 10L, 31L, 28L,...