我（可能）并不是指“所有其他变量”这样的意思，比如var1~.。有一次，我被引导使用了plyr，然后研究了一下mlply，想知道为什么参数是这样定义的：
function (.data, .fun = NULL, ..., .expand = TRUE, .progress = "none",
.parallel = FALSE)
{
if (is.matrix(.data) & !is.list(.data))
.data <- .matrix_to_df(.data)
f <- splat(.fun)
alply(.data = .data, .margins = 1, .fun = f, ..., .expand = .expand,
.progress = .progress, .parallel = .parallel)
}
<environment: namespace:plyr>
那有什么用呢？它只是个人喜好、命名约定还是更多？常常情况下R语言很实用，但我可能会错过一些长期以来一直在使用的技巧。
函数名中的点（.）可以表示以下任意一种含义：
data.frame 函数名中的点并没有将 data 和 frame 分开，除了视觉上的区分。
plot 是一个通用的 S3 方法的例子。因此，plot.lm 和 plot.glm 是在调用 plot(lm(...)) 或 plot(glm(...)) 时使用的底层函数定义。
在编写包时，有时在函数名中使用前导点是有用的，因为这些函数在一定程度上被隐藏在一般视图之外。有时使用这些函数是为了纯粹作为包内部使用的。
在这种情况下，“有些隐藏”只是意味着该变量（或函数）通常不会在使用 ls() 列出对象时显示。要强制 ls 显示这些变量，请使用 ls(all.names=TRUE)。通过在变量的首字母中使用点号，可以改变变量本身的范围。例如：
x <- 3
.x <- 4
ls()
[1] "x"
ls(all.names=TRUE)
[1] ".x" "x"
x
[1] 3
.x
[1] 4
在Hadley的plyr包中，他使用了在函数名前加点号的约定。这是一种机制来尝试确保解析变量名时，值会解析为用户变量而不是内部函数变量。
这些不同用途的混合可能会导致非常混乱的情况，因为这些不同的用途可以混在同一个函数名中。
例如，要将data.frame转换为列表，您使用as.list(..)。
as.list(iris)
在这种情况下，as.list是一个S3通用方法，并且您正在将data.frame传递给它。因此，将调用S3函数as.list.data.frame：
> as.list.data.frame
function (x, ...)
{
x <- unclass(x)
attr(x, "row.names") <- NULL
x
}
<environment: namespace:base>
如果想要查看一些真正精彩的内容，可以加载 data.table 包，并查看函数 as.data.table.data.frame：
> library(data.table)
> methods(as.data.table)
[1] as.data.table.data.frame* as.data.table.data.table* as.data.table.matrix*
Non-visible functions are asterisked
> data.table:::as.data.table.data.frame
function (x, keep.rownames = FALSE)
{
if (keep.rownames)
return(data.table(rn = rownames(x), x, keep.rownames = FALSE))
attr(x, "row.names") = .set_row_names(nrow(x))
class(x) = c("data.table", "data.frame")
x
}
<environment: namespace:data.table>
ls()中（但仍然可以访问）。 - Tomasx和.x的作用域行为是相同的。它们只是不同的变量。 - Andrie.的函数。get(".")的作用是将输入的参数转换为一个列表形式，并返回一个名为"quoted"的对象，这个对象可以被用来进行进一步处理。其中，...表示可变数量的参数，.env = parent.frame()表示该函数所处的环境。 - baptiste在名称的开头，它的作用类似于 UNIX 文件名约定，可以默认隐藏对象。
ls()
character(0)
.a <- 1
ls()
character(0)
ls(all.names = TRUE)
[1] ".a"
它可以只是一个没有特殊含义的标记，它不会比其他允许的标记做更多的事情。
my.var <- 1
my_var <- 1
myVar <- 1
这是用于S3方法分派的。所以，如果我定义了一个简单类“myClass”，并创建了具有该类属性的对象，则诸如print()之类的通用函数将自动分派到我的特定打印方法。
myvar <- 1
print(myvar)
class(myvar) <- c("myClass", class(myvar))
print.myClass <- function(x, ...) {
print(paste("a special message for myClass objects, this one has length", length(x)))
return(invisible(NULL))
}
print(myvar)
在S3语法中存在歧义，因为从函数名称无法判断它是S3方法还是名称中的点。但是，这是一种非常简单但非常强大的机制。
每个方面都有更多的内容，你不应该将我的示例视为良好的实践，但它们是基本区别。
.=1 或 .(1)。这真的很奇怪，特别是在表达式 .*.+. 中 :-) - Tomas
is.na，as.data.frame，...）并不常见，但我喜欢这样做。 - Tomaspurrr包（purrr.tidyverse.org）现在添加了另一层含义，例如~ .x+1==function(x) x+1。 - isomorphismes