轻量级gbm出现OSError错误，库未加载。
如果我只是这样做：import lightgbm as lgb 我明白了python script.py Traceback (most recent call last): File "script.py", line 4, in <module> import lightgb...
如何将在Python中训练的LightGBM LGBMRegressor模型保存到磁盘/导出？
你好，我无法找到一种方法将 lightgbm.LGBMRegressor 模型保存到文件以备后续使用。
使用LightGBM进行特征重要性评估
我将尝试运行以下代码以使用lightgbm进行特征选择； 初始化 # Initialize an empty array to hold feature importances feature_importances = np.zeros(features_sample.shape[1])...
如何使用lightgbm.cv进行回归？
我希望使用lgb.Dataset对LightGBM模型进行交叉验证，并使用early_stopping_rounds。以下方法在XGBoost的xgboost.cv中可以正常工作，但我不想使用Scikit Learn的GridSearchCV方法，因为它不支持early stopping或lg...
LightGBM中的交叉验证
我们应该如何使用lightgbm.cv的字典输出来改进我们的预测？ 这里有一个例子- 我们使用以下代码训练我们的交叉验证模型：cv_mod = lgb.cv(params, d_train, 500, ...
LightGBM中的'Dataset中使用categorical_feature'警告？
根据我阅读的LightGBM文档，应该在Dataset方法中定义分类特征。因此，我有以下代码：cats=['C1', 'C2'] d_train = lgb.Dataset(X, label=y, categorical_feature=cats) 然而，我收到了以下错误消息： /ap...
Python：如何从Optuna LightGBM研究中检索出最佳模型？
我希望在笔记本中使用最佳模型来预测不同的测试批次。 可重现的示例（取自Optuna Github）：import lightgbm as lgb import numpy as np import sklearn.datasets import sklearn.metrics from s...
LightGBM多类别分类
我正在尝试使用Python中的LightGBM模型来对多分类问题（3类）进行分类。 我使用了以下参数。params = {'task': 'train', 'boosting_type': 'gbdt', 'objective': 'multiclass', 'num_...
LightGBM中的predict_proba()函数是如何内部工作的？
这是关于理解如何使用LightGBM预测类别概率的内部细节。 其他软件包，如sklearn，为它们的分类器提供了详细的说明。例如： LogisticRegression返回： 概率估计。 所有类别的返回估计值都按类别标签排序。 对于多类问题，如果将multi_class设置为“mu...