我尝试了两种实现Light GBM的方法。期望它们返回相同的值，但实际上并没有。 我认为lgb.LightGBMRegressor()和lgb.train(train_data, test_data)应该返回相同的准确性，但事实并非如此。所以我想知道为什么？ 用于分割数据的函数def data...

我正在尝试使用lightgbm进行学习排序，我有以下基于查询的用户交互数据集:df = pd.DataFrame({'QueryID': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'ItemID': [1, 2, 3, 1, 2, 3], ...

我使用pip（版本10.0.1）将lightgbm软件包安装到我的Python库（版本3.6.3）上，同时还安装了文档中提到的依赖项，包括open-mpi、cmake和gcc。但是，当我尝试在Jupyter笔记本（版本5.0.0）中导入该软件包时，仍然会收到以下异常信息： OSError: ...

我正在尝试使用 GridSearchCV 从 sklearn.model_selection 寻找适用于 lightgbm 模型的最佳参数。 我还没有找到真正有效的解决方案。 我已经设法设置了部分可工作的代码：import numpy as np import pandas as pd im...

我训练了一个LightGBM模型，想绘制学习曲线。我该如何做？在Keras中，例如history返回指标，以便我可以在训练结束后绘制它们。这个任务在这里是如何处理的？ 我的代码如下：def f_lgboost(data, params): model = lgb.LGBMClass...

我想用自定义度量方法f1_score和weighted平均值来训练一个lgb模型。 我查看了lightgbm的高级示例，链接在这里，并发现了自定义二进制误差函数的实现。我编写了类似的函数来返回f1_score，如下所示。 def f1_metric(preds, train_data): ...

我正在使用交叉验证训练模型，步骤如下：classifier = lgb.Booster( params=params, train_set=lgb_train_set, ) result = lgb.cv( init_model=classifier, pa...

我想使用LightGBM来预测房屋的tradeMoney，但是当我在lgb.Dataset中指定categorical_feature时遇到了麻烦。 我得到的data.dtypes如下所示： type(train) pandas.core.frame.DataFrame train.dty...

在sci-kit learn中，可以访问整个树结构，即树的每个节点。这允许探索在树的每个分裂中使用的属性以及用于测试的哪些值。 The binary tree structure has 5 nodes and has the following tree structure: node=0...

model = lgbm.LGBMClassifier( n_estimators=1250, num_leaves=128, learning_rate=0.009, verbose=1 ) 使用LGBM分类器，现在有没有办法在GPU上使用它？