Python中的SHAP是否支持在使用DeepExplainer时对Keras或TensorFlow模型进行解释？
我目前正在使用SHAP软件包确定特征的贡献。我已经尝试了XGBoost和RandomForest的方法，效果非常好。由于我正在处理的数据是顺序数据，所以我尝试使用LSTM和CNN来训练模型，然后使用SHAP的DeepExplainer获取特征重要性; 但它一直在报错。我收到的错误信息是：Ass...
SHAP包中的Maskers到底是做什么的？如何将其适配到训练或测试数据上？
我一直在尝试使用shap包。我想要从我的逻辑回归模型中确定shap值。与TreeExplainer相反，LinearExplainer需要所谓的掩模器(masker)。这个掩模器到底是做什么的，独立掩模器和分区掩模器有什么区别? 同时，我对测试集中的重要特征感兴趣。那我需要在训练集还是测试集...
Shap - 总结图中未显示颜色条
显示summary_plot时，色条未显示。shap.summary_plot(shap_values, X_train) 我尝试更改plot_size。当绘图较高时，色条出现了，但非常小-看起来不像应该的样子。shap.summary_plot(shap_values, X_train, ...
Shapley值和SHAP在可解释机器学习中的区别
这篇论文 关于 shap 包提供了 Shapley Values 的公式（4）和 SHAP values 的公式（8）。 但我还是不太理解 Shapley Values 和 SHAP values 之间的区别。据我所知，对于 Shapley Values，我需要在每个可能的参数子集上重新训练...
PyTorch 加载 "\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" 或其依赖项之一时出错。
我无法使用 PyTorch 和 Shap，出现了这个错误 PyTorch Error loading "\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies. 我已经尝试过: 卸载和重新安装PyTorch，...
SHAP函数在绘图方法中抛出异常。
samples.zip这个样本压缩文件包括： model.pkl x_test.csv 为了重现问题，请按照以下步骤进行操作： 使用lin2=joblib.load('model.pkl')加载线性回归模型。 使用x_test_2=pd.read_csv('x_test.csv')...
为tidymodel对象创建SHAP图表。
这个问题涉及到如何使用tidymodels在R中获取catboost模型的shap值摘要图表。根据问题下面的评论，OP已找到解决方案，但迄今为止还没有与社区分享。 我想分析使用tidymodels包拟合的我的树集合，并生成SHAP值图，例如单个观察的图表。 总结一下我的数据集所有特征的...
如何在sklearn的Pipeline中使用线性SVC模型来运用SHAP？
我正在使用sklearn中的线性SVC模型进行文本分类。现在我想通过使用SHAP(https://github.com/slundberg/shap)来可视化哪些单词/标记对分类决策产生最大影响。 目前，这种方法无法实现，因为我遇到了一个错误，似乎是由我定义的管道中的向量化步骤引起的 - 这...
二分类中的特征重要性及仅提取一个类别的SHAP值
假设我们有一个二元分类问题，目标是两个类别的1和0。我打算使用一种树分类器来预测给定特征的1和0。此外，我可以使用SHAP值来排名对1和0的预测有意义的特征的重要性。到目前为止一切都很好！ 现在假设我想知道仅预测1的特征的重要性，那么推荐的方法是什么？我可以将数据分成两部分（名义上：df_t...
在生成SHAP值后，当我使用shap.plots.waterfall时出现了错误。
对于以下给出的代码，如果我只使用命令shap.plots.waterfall(shap_values[6])，将会报错： 'numpy.ndarray' 对象没有 'base_values' 属性 我必须先运行以下两个命令： explainer2 = shap.Explainer(c...