如何从scikit-learn决策树中提取决策规则？
我能从已训练的决策树中提取出底层的决策规则（或“决策路径”），并将其以文本列表形式呈现吗？ 类似这样：if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X'
随机森林分类器中的特征重要性是如何确定的？
我有一个分类任务，其数据输入为时间序列，其中每个属性（n = 23）表示特定的时间点。除了绝对的分类结果外，我想要找出哪些属性/日期对结果产生了何种程度的贡献。因此，我只是使用了feature_importances_，这对我来说效果不错。 然而，我想知道它们是如何计算的，以及使用了哪种度量...
scikit learn中的RandomForestClassifier与ExtraTreesClassifier比较
有人能解释一下scikit-learn中RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier之间的区别吗？我花了很多时间阅读这篇论文: P. Geurts，D. Ernst。和L. Wehenkel，“Extremely randomized trees”，机...
我需要为使用随机森林（R包）时规范化（或缩放）数据吗？
我正在进行回归任务 - 我需要为randomForest（R包）归一化（或缩放）数据吗？同时，还需要对目标值进行规范化吗？如果需要- 我想使用caret包中的scale函数，但我找不到如何获取数据的方法（去缩放、非规范化）。你是否知道其他功能（在任何包中）可以帮助规范化/非规范化？谢谢，米兰。
随机森林分类器.fit(): 值错误: 无法将字符串转换为浮点数
给定一个简单的 CSV 文件：A,B,C Hello,Hi,0 Hola,Bueno,1 显然，真实数据集比这个复杂得多，但这个数据集可以重现错误。我正在尝试构建一个随机森林分类器，代码如下：cols = ['A','B','C'] col_types = {'A': str, 'B': st...
如何在R中使用随机森林处理缺失值？
library(randomForest) rf.model <- randomForest(WIN ~ ., data = learn) 我想拟合一个随机森林模型，但我得到了这个错误：Error in na.fail.default(list(WIN = c(2L, 1L, 1L, 2...
sklearn随机森林能否直接处理分类特征？
假设我有一个分类特征，颜色，可以取值为 ['红色'， '蓝色'， '绿色'， '橙色']， 我想用它来预测随机森林中的某些内容。如果我对其进行“one-hot编码”（即将其更改为四个虚拟变量），该如何告诉sklearn这四个虚拟变量实际上是一个变量？具体而言，在随机选择不同节点要使用的特征...
什么是随机森林中的袋外误差？
什么是随机森林中的袋外误差？ 它是否是寻找正确的随机森林树数量的最优参数？
如何在GridSearchCV（随机森林分类器Scikit）上获得最佳估计器
我正在运行GridSearch CV来优化scikit中分类器的参数。完成后，我想知道哪些参数被选为最佳。但每次这样做时，我都会收到一个“AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'best_estimat...
如何解决Python sklearn中随机森林的过拟合问题？
我正在使用Python的sklearn包中实现的RandomForestClassifier构建二元分类模型。以下是交叉验证的结果:Fold 1 : Train: 164 Test: 40 Train Accuracy: 0.914634146341 Test Accuracy: 0.55 ...