使用Python生成随机森林特征重要性图表
我正在使用Python中的RandomForestRegressor，并希望创建一个图表来说明特征重要性的排名。这是我使用的代码： from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor MT= pd.read_csv("MT_reduced....
XGBoost实现的多输出回归
使用xgboost训练具有多个连续输出（多元回归）的模型是否可能？ 训练此类模型的目标是什么？ 提前感谢任何建议。
随机森林变量重要性
我正在尝试在R中使用随机森林包进行分类。列出的变量重要性指标是： 类别0的变量x的平均原始重要性分数 类别1的变量x的平均原始重要性分数 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini 现在我知道这些“mean”的含义，即我知道它们的定义。我想知道的是如何使...
如何使用Scikit Learn调节随机森林模型的参数？
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', ...
为随机森林回归模型设置ntree和mtry的值
我正在使用R包randomForest对一些生物数据进行回归分析。我的训练数据大小为38772 X 201。 我想知道，对于树的数量ntree和每个级别的变量数量mtry，应该设定多少最为合适？是否有近似的公式来找到这些参数的值？ 我的输入数据中每一行都是一个200字符的氨基酸序列，我想要...
了解RandomForestRegressor中的max_features参数
在使用自举样本构建随机森林中的每棵树时，对于每个终端节点，我们从p个变量中随机选择m个变量以找到最佳分割（其中p是数据中所有特征的总数）。 我对RandomForestRegressor有以下问题： 1）max_features代表什么（m还是p还是其他）？ 2）从max_features...
在RandomForestRegressor中遇到了"continuous is not supported"错误。
我只是尝试做一个简单的RandomForestRegressor示例。但在测试准确性时，我遇到了这个错误 /Users/noppanit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/classification.pyc in ...
使用Scikit-Learn在Python中为随机森林绘制决策树。
我想绘制一个随机森林的决策树。因此，我编写了以下代码： 我想绘制一个随机森林的决策树。因此，我编写了以下代码：clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) import pydotplus import six from sklearn impo...
在sklearn中使用RandomForestClassifier进行不平衡分类
我有一个数据集，其中类别不平衡。类别分为'1'或'0'，其中'1'类和'0'类比例为5:1。如何在使用sklearn的随机森林算法中计算每个类别的预测误差并相应地重新平衡权重，类似于以下链接中所示的操作：http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomF...