我有一个数据框df，我使用其中的几列进行groupby： df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() 以上的方法，我几乎得到了我需要的表格（数据框）。缺少的是一个包含每个组中行数的附加列。换句话说，我有平...

我又参加了一次设计评审会，听到有人声称特定情景发生的概率“比宇宙射线影响该程序的风险还要低”，这时我意识到自己对这个概率毫无头绪。 “因为2-128是340282366920938463463374607431768211456中的1，即使这些计算错误数十亿倍，我认为我们冒险一试也是有...

R中，mean() 和 median() 是标准函数，它们执行你期望的操作。 mode() 返回对象内部存储模式，而不是其参数中出现最多的值。但是否有一个标准库函数可以实现向量（或列表）的统计众数？

我正在寻找一些好的工具/脚本，可以从 Git 存储库中生成一些统计信息。我在一些代码托管网站上看到了这个功能，它们包含了以下信息... 每个作者的提交次数 每天/每周/每年等的提交次数 随时间推移的代码行数 图表 ...还有更多 基本上，我只是想了解我的项目随着时间增长的情况，哪位开发...

我想将一个NumPy数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找与这个归一化函数等效的版本： def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / nor...

有没有一种方便的方法来计算序列或单维度的numpy数组的百分位数？ 我正在寻找类似于Excel的百分位函数的方法。

如何在 MySQL 中计算中位数，最好是简单快速的方法？我已经使用 AVG(x) 找到了平均值，但我很难找到一种简单的方式来计算中位数。目前，我正在将所有行返回到 PHP 中，排序，然后选择中间行，但肯定有一些简单的方法可以在单个 MySQL 查询中完成。 示例数据：id | val ---...

我注意到In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 然而，由于它们毕竟是两个不同的函数，应该会有一些区别。 它们之间有什么区别？

我怎样找到每个系数的p值（显著性）？lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

我正在寻找一个函数，它以两个列表作为输入，并返回Pearson相关系数和相关性的显著性。