我如何计算 p值 的 z分数，反之亦然？ 例如，如果我的 p 值为 0.95，则应返回 1.96。 我在 scipy 中看到了一些函数，但它们仅对数组运行 z 测试。 我可以访问 numpy、statsmodel、pandas 和 scipy（我想）。

之前我很喜欢 TortoiseSvn 的一项功能，它可以为给定的 SVN 存储库生成简单的提交统计数据。我想知道 Git 有哪些类似的功能，尤其是： 每个用户的提交次数 每个用户更改的行数 随时间的活动情况（例如按周聚合的更改量） 你有什么想法吗？

在 R 中有没有查找平均标准误差的命令？

我一直认为Python的优点是代码易读性和开发速度，但时间和内存使用不如C++。 这些数据 让我印象深刻。 你从经验上看，Python和C ++的时间和内存使用情况如何？

我有一个包含数字列表的数组，例如： [0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03) [1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) [2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) ... [n] (0.01, 0.0...

我正在为一个项目制作历史股票数据的可视化，希望突出显示股票下跌的区域。例如，当股票经历重大回撤时，我想用红色区域进行突出显示。 我可以自动完成这项任务吗？还是必须手工绘制矩形或其他形状？

有限状态机只是马尔可夫链的一种实现吗？两者之间有什么区别？

在敏捷软件开发中，当团队成员估算用户故事的相对大小时，应将一个用户故事的大小估算为1、2、3、5、8、13等数字，因此估算值应该类似于斐波那契数列。但我想知道，为什么要这样做呢？ 维基百科上的规划扑克描述中有一句神秘的话: 使用斐波那契数列的原因在于反映了估计更大项目本质上的不确定性。 ...

我正在寻找一款适用于数学和统计的良好Scala开源库。希望能够像Apache Math或Colt一样，但是是用Scala实现的。 有人可以指导我吗？

有没有一种算法可以估计一组值的中位数、众数、偏度和/或峰度，但不需要一次性将所有值存储在内存中? 我想计算基本统计量： 平均值: 算术平均值 方差: 平均偏差的平方 标准差: 方差的平方根 中位数: 将数字中较大的一半与较小的一半分开的值 众数: 集合中出现最频繁的值 偏度: tl; d...