Scala有没有一个好的数学/统计库？

Question

Scala有没有一个好的数学/统计库？

scalamathstatistics

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我正在寻找一款适用于数学和统计的良好Scala开源库。希望能够像Apache Math或Colt一样，但是是用Scala实现的。

有人可以指导我吗？

- dave

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为什么你需要使用Scala实现的库，而不是仅能够在Scala中使用的库，这一点可能有所帮助。 - retronym

实际上，我开始使用http://commons.apache.org/proper/commons-math/，它易于使用并且在Scala中运行良好。 - tom10271

3个回答

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Figaro是一款用于概率编程的Scala库。您可以在这里找到有关Figaro的更多信息：Figaro参考资料

Figaro可以从Figaro Github下载。

该库的作者正在使用Figaro编写一本有关概率编程的书籍。以下是书籍页面链接：概率编程书籍

- Ravi

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Spire

Spire是Scala的数字库，旨在实现通用、快速和精确。

利用专业化、宏、类型类和隐式等特性，Spire致力于打破传统智慧关于性能和精度权衡的局限。一个主要目标是允许开发人员编写高效的数字代码，而无需“烘烤”特定的数字表示。在大多数情况下，使用Spire的专门类型类的通用实现与相应的直接实现表现完全一致。

- Make42

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- om-nom-nom · Accepted Answer

是的，有一些：

Scalalab

ScalaLab项目旨在为Java虚拟机提供高效的科学编程环境。脚本语言基于Scala编程语言，增强了高级科学运算符，并提供了一个集成环境，提供类似Matlab的工作风格。

脚本代码非常快，接近Java（有时比Java慢，有时比Java快），而且通常比等效的Matlab .m脚本更快！

Scalala现已被Breeze替代

Breeze是Scala的高性能数值线性代数库，具有丰富的向量和矩阵类Matlab操作符；具有大量数值例程和绘图支持。

Factorie

FACTORIE是一个部署概率建模的工具包，实现为Scala软件库。它为用户提供了一种简洁的语言来创建关系型因子图，估计参数并执行推断。

Cassovary

由Twitter用于图处理：

Cassovary是从头开始设计的，旨在高效处理数十亿个边缘的图形。它配备了一些常见的节点和图形数据结构和遍历算法。一个典型的用途是进行大规模图形挖掘和分析。

在Twitter，Cassovary形成我们用于支持许多基于图形的功能（包括“Who to Follow”和“Similar to”）的堆栈的底层。我们还将其用于Twitter搜索中的相关性以及确定用户将看到哪些推广产品的算法。超过
时间上，我们希望能够从一些产品特性中带来更多的非专有逻辑到Cassovary中。

Algebird

Twitter的抽象代数库：

该代码旨在构建聚合系统（通过Scalding或Storm）。最初作为Scalding的Matrix API的一部分开发，其中矩阵的值是幺半群、群或环的元素。后来明确这段代码在Scalding内部和Twitter其他项目中具有更广泛的应用。

scala_prob

！拥有实验性状态！

sb_probdsl提供了使用Scala的新分界连续支持的简单离散概率编程支持。

Malakov

Scala的马尔可夫链库。

马尔可夫链表示随机过程，其中下一步的概率分布在非平凡地取决于当前步骤，但不依赖于先前的步骤。将训练数据提供给此库，它将生成新的随机数据，统计上类似于原始数据。

signal-collect

Signal/Collect是用于大规模图处理的编程模型和框架。该模型足够表达许多迭代和数据流算法，同时允许框架透明地并行处理。

Grizzled.math

包括stat和utility包。包含非常基本且知名的事物，如均值、标准差等......

概率单子：

它虽然不是一个库，但可以帮助你处理概率问题。