使用Scipy（Python）将经验分布拟合为理论分布？
介绍：我有一个整数值列表，包含30,000多个整数值，范围从0到47（包括边界），例如[0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]，这些值是从某个连续分布中采样得到的。列表中的值不一定按顺序排列，但对于这个问题来说，顺序并不重要。 问题：基...
在C/C++中生成遵循正态分布的随机数
如何在C或C ++中轻松生成正态分布的随机数？ 我不想使用Boost。 我知道Knuth对此进行了详细讨论，但我现在手头没有他的书。
Python Scipy 中的双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
我无法弄清楚如何在Scipy中进行双样本KS检验。 阅读了scipy kstest的文档后，我可以看到如何测试一个分布是否与标准正态分布相同。 from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0...
JavaScript Math.random 正态分布（高斯钟曲线）？
我想知道 JavaScript 函数 Math.random 是否使用正态分布而非均匀分布。 如果不是，我该如何获得使用正态分布的数字？在互联网上没有找到一个清晰的算法来生成随机正态分布的数字。 我想重建一台 Schmidt 机器（德国物理学家）。该机器会产生0或1的随机数，并且它们必须服...
在C/C++中的累积正态分布函数
我想知道标准C++库（例如cmath）中是否内置了统计函数。如果没有，你们能否推荐一个好的统计库，其中包括累积正态分布函数？ 更具体地说，我正在寻找使用/创建累积分布函数。
scipy.stats中所有可用的分布长什么样？
可视化 scipy.stats 分布 可以制作scipy.stats正态随机变量的直方图来查看分布情况。% matplotlib inline import pandas as pd import scipy.stats as stats d = stats.norm() rv = d.rv...
如何在Python 3中找到真实数据的概率分布和参数？
我有一个来自sklearn的数据集，并绘制了load_diabetes.target数据的分布（即用于预测load_diabetes.data的回归值）。 我选择这个数据集是因为它是sklearn.datasets中回归变量/属性最少的。 使用Python 3，我该如何获取最相似的分布类型...
使用Scipy拟合Weibull分布
我想重新创建最大似然分布拟合，我已经可以在Matlab和R中做到这一点，但现在我想使用scipy。特别是，我想估计我的数据集的Weibull分布参数。我已经尝试过以下方法:import scipy.stats as s import numpy as np import matplotlib....
比数据点更少的标记绘图（或绘制CDF的更好方法？）[matplotlib，或一般绘图帮助]
我正在绘制累积分布函数，有大量的数据点。我在同一张图上绘制了几条线，这些线用标记进行标识，因为它将以黑白方式打印。我希望在x轴上获得均匀间隔的标记。但我得到的是每个数据点一个标记（由于数据点数量很多，它们都重叠在一起）。 我不确定是我对绘图的理解有问题，还是我不理解matplotlib。我找...
截断MD5的均匀分布？
我们可以说一个截断的md5哈希仍然是均匀分布的吗？ 为了避免误解：我知道从md5结果中删除部分后碰撞的可能性大得多；我的用例实际上对故意碰撞很感兴趣。我也知道有其他哈希方法，可能更适合使用较短的哈希（包括我的哈希），我肯定会研究这些方法。 但我也真的想知道md5的均匀分布是否也适用于它的一...