如何在C或C ++中轻松生成正态分布的随机数？ 我不想使用Boost。 我知道Knuth对此进行了详细讨论，但我现在手头没有他的书。

我该如何在Python中计算正态分布累积分布函数（CDF）的反函数？ 我应该使用哪个库？可能是scipy？

我想生成100个正态分布的随机数（µ=10，σ=7），然后为这些数字绘制一个数量图表。 如何在Excel 2010中生成具有特定分布的随机数？ 还有一个问题： 例如，我使用RANDBETWEEN(最小值,最大值)生成20个随机数，当工作表重新计算时，数字会发生变化。如何防止这种情况发生？

请问有人能帮我填写下面的R函数吗：#data is a single vector of decimal values normally.distributed <- function(data) { if(data is normal) return(TRUE) else return...

我正在尝试模拟球迷到达体育场的情况。我相信系统本身不会有问题，但是球迷的到达遵循正态分布。 我的问题是： 我有一个特定的时间段，比如100分钟和1000名球迷，我需要按照该分布在某个时间生成球迷的到达情况，例如-> 球迷x在25分钟到达，球迷y在54分钟到达，依此类推。 如何生成这些遵循...

在机器学习任务中，我们需要获取一组符合正态分布且有边界的随机数。我们可以使用np.random.normal()获取一个符合正态分布的随机数，但是它并没有提供任何边界参数。我想知道如何实现这个功能？

我一直在寻找从多元正态分布中抽样的方便方式。 有没有人知道是否有现成可用的代码片段？ 对于矩阵/向量，我更喜欢使用Boost或Eigen或其他出色的库（我不太熟悉），但如果必要的话，我可以使用GSL。 我还希望该方法接受非负定协方差矩阵，而不需要正定的矩阵（例如，使用Cholesky分解）。 ...

我想进行一次Shapiro-Wilk正态性检验。我的数据格式是csv。它看起来像这样: heisenberg HWWIchg 1 -15.60 2 -21.60 3 -19.50 4 -19.10 5 -20.90 6 -20.70 7 -19...

random.normalvariate()和random.gauss()有什么区别？ 它们使用相同的参数并返回相同的值，实际上执行相同的功能。 我从previous answer了解到random.gauss()不是thread safe，但在这种情况下这意味着什么？为什么程序员应该关心...

如何在ruby中生成正态分布随机数的代码？ (注意：我回答了自己的问题，但我会等几天看看是否有更好的答案。) 编辑： 搜索此问题时，我查看了SO上所有与以下两个搜索结果相关的页面： +"normal distribution" ruby 和 +gaussian +random ruby