给定一个整数范围的开始和结束，如何计算在此范围内的正态分布随机整数？ 我知道正态分布的范围是负无穷到正无穷。我想尾巴可以被截取，所以当生成的随机数超出范围时，请重新计算。这会增加范围内整数的概率，但只要这个效应是可容忍的（小于5%），就没问题。public class Gaussian { ...

有没有一个开源的 C、C++ 或者 Fortran 库可以计算高斯分布的多元数值累积分布函数（CDF），其中维度较大（>3，不是二元或三元）？ 我相信 IMSL 可以做到； http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-...

有没有人可以告诉我如何在Seaborn中进行qq图，作为测试数据正态性的方法？如果不行，至少在matplotlib中能不能做到。 先谢谢了。

我正在尝试使用[R]制作直方图，并将其描述为以下正态曲线： w<-rnorm(1000) hist(w,col="red",freq=F,xlim=c(-5,5)) curve(dnorm(w),-5,5,add=T,col="blue") 但是当我尝试使用曲线函数绘制正常分布曲...

有没有在Python包中提供的多元正态性检验？ 我听说过一些scipy函数，但它们是否适用于多元数据？我的数据集有30000个数据点，每个点有1024个变量。我想检查这些变量是否符合多元正态分布。我该如何在Python中实现此操作。

我有一个双变量高斯分布，定义如下：I=[1 0;0 1]; mu=[0,0]; sigma=0.5*I; beta = mvnrnd(mu,sigma,100); %100x2 matrix where each column vector is a variable. 现在我想绘制上述矩阵...

首先，我需要说明我的统计学知识相当有限，因此如果我的问题看起来很琐碎或者甚至毫无意义，请原谅。 我有一些数据，这些数据似乎不服从正态分布。通常情况下，在绘制置信区间时，我会使用均值+-2个标准差，但我认为这在非均匀分布中是不可接受的。我的样本大小目前设置为1000个，这似乎足以确定它是否符合...

首先，这是高斯函数在C++中的正确表示吗？float pdf_gaussian = ( 1 / ( s * sqrt(2*M_PI) ) ) * exp( -0.5 * pow( (x-m)/s, 2.0 ) ); 其次，如果我们像这样做，是否有意义？if(pdf_gaussian < ...

我想在Python3中使用scipy的截断正态分布。我想要做一些简单的事情：绘制以0.5为中心，0到1范围内的截断正态分布的概率密度函数(pdf)。我有以下代码：from scipy import truncnorm import matplotlib.pyplot as plt plt.pl...

我正在尝试使用C++ STD TechnicalReport1扩展生成遵循正态分布的数字，但是这段代码（改编自此文章）： mt19937 eng; eng.seed(SEED); normal_distribution<double> dist; // XXX if I use...