我们如何在Python的matplotlib中绘制双变量高斯分布，给定其中心和协方差矩阵作为numpy数组？ 假设我们的参数如下： center1=np.array([3,3]) center2=np.array([5,5]) cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1...

最近我一直在使用pandas，现在我尝试将数据框中的NaN值替换为不同的正态分布随机值。 假设我有一个没有标题的CSV文件： 0 0 343 1 483 2 101 3 NaN 4 NaN 5 NaN 我期望的结果应该类似于这样 ...

我如何在Python中矢量化多元正态分布的CDF（累积密度函数）？ 当查看this帖子时，我发现有一个Fortran实现的多元CDF已经“移植”到Python中。这意味着我可以轻松地评估一种特定情况下的CDF。 然而，我遇到了很多问题，无法高效地将此函数应用于多个条目。 具体而言，我需要...

我希望编写一个函数，该函数接受时间序列和标准差作为参数，并返回一个调整后的时间序列，看起来像一份预测。 通过这个函数，我想测试一个稳定性系统，该系统以预测的天气时间序列列表作为输入参数。 我考虑使用以下方法实现这样一个函数： vector<tuple<datetime, do...

因此，对于数据的标准化和规范化是一种常见的做法，以使数据呈正态分布，均值为0，标准差为1，对吧？但是，如果数据不是正态分布怎么办？ 另外，期望输出结果也必须是正态分布吗？如果我想让我的前馈网络在两个类别（-1和1）之间进行分类，那么将无法将其标准化为均值为0，标准差为1的正态分布，对吧？ ...

我正在尝试将我的数据集转换为正态分布。 0 8.298511e-03 1 3.055319e-01 2 6.938647e-02 3 2.904091e-02 4 7.422441e-02 5 6.074046e-02 6 ...

我想知道在C++标准库中是否有任何高斯分布的随机数生成器，或者如果你有任何代码片段可以提供。 谢谢。

我试图绘制正态分布的三个示例，但ggplot似乎将路径识别为一个连续的路径，而不是按因素水平分层的路径。我对ggplot相对较新，希望得到任何帮助。 以下是我的代码: set.seed(5872) x<-seq(-7.5,7.5,0.1) l<-length(x)*3 df&...

有没有一种函数或软件包可以寻找最佳（或其中一个最佳）变量转换方式，以使模型残差尽可能符合正态分布？ 例如： frml = formula(some_tranformation(A) ~ B+I(B^2)+B:C+C) model = aov(formula, data=data) sh...

我正在尝试生成一些数据，有没有办法在SQL Server中生成遵循正态分布曲线的数字？ 例如：我将指定平均数、标准差和计数，然后返回一个数字列表？