因此,对于数据的标准化和规范化是一种常见的做法,以使数据呈正态分布,均值为0,标准差为1,对吧?但是,如果数据不是正态分布怎么办?
另外,期望输出结果也必须是正态分布吗?如果我想让我的前馈网络在两个类别(-1和1)之间进行分类,那么将无法将其标准化为均值为0,标准差为1的正态分布,对吧?
前馈网络是非参数的,对吗?那么,如果是这样,标准化数据是否仍然很重要?为什么人们要标准化它?
另外,期望输出结果也必须是正态分布吗?如果我想让我的前馈网络在两个类别(-1和1)之间进行分类,那么将无法将其标准化为均值为0,标准差为1的正态分布,对吧?
前馈网络是非参数的,对吗?那么,如果是这样,标准化数据是否仍然很重要?为什么人们要标准化它?