我想用numpy.random.normal创建一个正态分布的数组，但只包含正值。例如，以下示例说明它有时会返回负值，有时会返回正值。我该如何修改它才能仅返回正值？>>> import numpy >>> numpy.random.normal(10,8,3...

我有一个包含1521298个点的向量，在R中需要对其进行正态性检验。我选择了Shapiro-Wilk检验，但R函数shapiro.test()显示： Error in shapiro.test(z_scores) : 样本大小必须在3到5000之间 你知道其他任何可用于测试或如何规...

我想在MATLAB中重现以下图像： 有两类具有X和Y坐标的点。我想用一个标准差的椭圆来包围每个类，其中一个参数决定了椭圆沿轴如何延伸。 该图是使用另一种软件创建的，我不太理解它如何计算椭圆。 这是我用于此图的数据。第一列是类，第二列是X，第三列是Y。我可以使用gscatter绘制点本...

我有一些从雷达卫星图像中采样的数据，并希望对其进行一些统计测试。在此之前，我想进行一个正态性检验，以确保我的数据服从正态分布。我的数据看起来服从正态分布，但当我进行测试时，得到了P值为0，这表明我的数据不服从正态分布。 我已经附上了我的代码，输出和分布直方图（我对Python相对新手，如果我...

我试图使用R和ggplot2绘制分布的累积分布函数（CDF）。然而，当我转换Y轴以获得一条直线后，我发现在绘制CDF函数时遇到了困难。这种类型的图表经常用于Gumbel论文中，但在这里我将以正态分布为例。 我生成数据并绘制数据的累积密度函数和函数。它们很匹配。然而，当我应用Y轴变换时，它们不再...

我想生成n个随机数，例如n=200，其可能值的范围在2到40之间，平均值为12，中位数为6.5。 我已经搜遍了所有地方，但是找不到解决办法。我尝试了以下脚本，它适用于小数字，例如20，但对于大数字来说，它需要很长时间才能返回结果。n=200 x = np.random.randint(0,1...

我正在使用以下代码来拟合正态分布。 "b" 的数据集链接（太大无法直接发布）为： b 的链接setwd("xxxxxx") library(fitdistrplus) require(MASS) tazur <-read.csv("b", hea...

R语言中，如果样本大小超过5000，shapiro.test()函数将无法运行。shapiro.test(rnorm(10^4)) 为什么会这样？我能超越这个限制吗？

这里有一个物理实验的结果，可以用直方图[i, amount_of(i)]表示。我认为这个结果可以用4-6个高斯函数的混合来估计。 是否有Python包能够将直方图作为输入，并返回混合分布中每个高斯分布的均值和方差？ 例如原始数据如下：

大多数人可能已经了解正态分布曲线，但对于前装和后装的正态分布还不熟悉的人，我想提供背景知识，然后继续陈述我的问题。 前装分布：如下所示，它的开始非常迅速。例如，在一个项目中，当假定更多的资源在项目早期消耗时，成本/工时会在项目开始时积极分配。 后装分布：与前装分布相反，它的斜率较...