从样本数据计算置信区间
我有一些样本数据，想要计算置信区间，假设符合正态分布。 我找到并安装了numpy和scipy包，并已经让numpy返回了均值和标准差(numpy.mean(data)，其中data是一个列表)。请问如何获取样本的置信区间？
逻辑回归预测的置信区间
在 R 中，predict.lm 函数基于线性回归的结果计算预测，并提供计算这些预测的置信区间选项。根据手册，这些区间基于拟合误差方差，而不是系数的误差区间。 另一方面，predict.glm 函数基于逻辑回归和泊松回归（以及其他几种）计算预测，没有置信区间选项。我甚至很难想象如何计算此类置...
如何在R中计算线性回归模型中斜率的95%置信区间
这是Introductory Statistics with R中的一道练习： 使用rmr数据集，绘制代谢率与体重之间的关系图。拟合一个线性回归模型来描述它们之间的关系。根据拟合的模型，当体重为70公斤时，预测的代谢率是多少？给出直线斜率的95%置信区间。 rmr数据集在'ISwR'包中。...
使用scipy获取置信区间的正确方法
我有一个一维数据数组:a = np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8]) 我想要获得68%的置信区间（即1西格玛）。 此答案中的第一条评论指出，可以使用scipy.stats.norm函数中的scipy.stats.norm.interval来实现...
scikit-learn - 带置信区间的ROC曲线
我可以使用 scikit-learn 来获取 ROC 曲线，方法是使用 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1)。其中，y_true 是基于我的标准值的列表 ( 即负例为 0，正例为 1)，而 y_...
Python函数获取t统计量
我正在寻找一个Python函数（如果没有现成的函数，我将自己编写）以获取t统计量，以便用于置信区间计算。我已经找到了一些表格，可以给出各种概率/自由度的答案，例如this one，但我想要能够为任何给定的概率计算这个值。对于那些不熟悉的人来说，自由度是样本中数据点的数量（n）-1，顶部列标题的...
如何在 Python 中绘制置信区间？
我最近开始使用Python，但是我不知道如何绘制给定数据（或数据集）的置信区间。 我已经有一个函数，可以计算出给定一组测量值时，根据传递给它的置信水平确定的上限和下限，但是我应该如何使用这两个值来绘制置信区间呢？
从lme拟合中提取预测带。
我有以下模型 x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id...
R中二项式数据的置信区间？
我知道要找到区间就需要均值和标准差，但是如果问题是： 从随机选择的1,000名工人中进行调查，其中520名是女性。基于这项调查，创建一个95％置信度区间，用于表示女性工人的比例。 那么我该如何找到均值和标准差呢？
如何使用norm.ppf()函数？
我不理解如何正确使用此功能，请有人解释一下吗？ 假设我有： - 均值为172.7815 - 标准偏差为4.1532 - N = 50（50个样本） 当我被要求使用norm.ppf()计算（95％）误差边界时，代码是否如下所示？norm.ppf(0.95, loc=172.78, scal...