首先,我必须承认我的统计学知识非常生疏:即便在刚开始学习时,我也并不是特别喜欢这门学科,这意味着我很难理解它。尽管如此,我仍然查看了 barplot 图中误差线的计算方式,惊讶地发现使用了“置信区间”(CI)来取代更为普遍的标准偏差。进一步调查 CI ,我找到了这篇 维基百科文章 ,该文章似乎...
我有一些时间序列,它们缓慢增长,但在短时间内非常波动。例如,时间序列可能如下所示: [10 + np.random.rand() for i in range(100)] + [12 + np.random.rand() for i in range(100)] + [14 + np.ran...
这里是一些数据dat = data.frame(y = c(9,7,7,7,5,6,4,6,3,5,1,5), x = c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6), color = rep(c('a','b'),6)) 以及如果您希望的话,这些数据的情节。require(ggplot...
我正在尝试对一些数据(可以在此处获取)进行指数拟合的置信区间。以下是我使用的最小工作示例,以找到最佳指数拟合:from pylab import * from scipy.optimize import curve_fit # Read data. x, y = np.loadtxt('ex...
我希望能够使用Gviz软件包绘制带有NAs的数据的置信区间。我修改了手动示例以展示我的问题。首先,如手册所述: library(Gviz) ## Loading GRanges object data(twoGroups) ## Plot data without NAs dTrack ...
我制作了一个模型,考虑了多个变量以及它们对妊娠结果的影响。妊娠结果是分组二元的。一群动物有34例怀孕和3例未怀孕,下一群动物有20例怀孕和4例未怀孕,以此类推。 我使用glmer函数对这些数据进行建模,其中y表示妊娠结果(怀孕或未怀孕)。mclus5 <- glmer(y~adg + ...
上次我问如何计算在多个被试中重复测量某个变量(procras)的每个测量时点(周)的平均分数。这里给出一个简化的长格式数据集示例(包括两个学生和5个时间点,没有分组变量):studentID week procras 1 0 1.4 1 6...
我正在尝试重新创建An Introduction to Statistical Learning中的一个图表,但我无法确定如何计算概率预测的置信区间。具体来说,我正试图重新创建此图的右侧面板(figure 7.1),该面板基于年龄的4次多项式预测了工资高于250的概率,并给出了相应的95%置信...
我指的是两年前这个SO问题,涉及ggplot:调整stat_smooth线条的透明度(alpha),而不仅是置信区间的透明度 第一种建议的方法允许单独设置置信区间的alpha透明度:ggplot(head(airquality, 60), aes(x=Day, y=Temp, color=fa...