从官方seaborn文档中，我了解到可以创建如下的箱线图： import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.boxplot(x="day", y="total_...

我把12列的数据保存为一个.csv文件。第2到11列（标记为F1, F2, ..., F11）是特征。第1列包含这些特征的标签，可以是好或坏。 我想要绘制一个箱型图(boxplot)来展示这11个特征，分别针对好或坏进行分组。 我目前的代码如下:qplot(Label, F1, data=t...

有没有办法在matplotlib中分组箱线图？ 假设我们有三个组别"A"、"B"和"C"，对于每个组别，我们想为"苹果"和"橙子"分别创建一个箱线图。如果直接分组不可行，我们可以创建所有六种组合，并将它们线性地并排放置。如何最简单地可视化这些分组？我想避免将刻度标签设置为类似"A + 苹果"...

我有一些关于matplotlib中boxplots的问题： 问题A。我用Q1、Q2和Q3标记了下面的标记，它们代表什么？我认为Q1是最大值，Q3是异常值，但Q2是什么？                        问题B：matplotlib如何识别异常值？（即它如何知道它们不是真正...

我正在尝试使用Seaborn制作分组箱线图，就像示例中所示 我可以使上述示例工作，但是这行代码：tips = sns.load_dataset("tips") 完全没有解释。我已经找到了tips.csv文件，但似乎找不到关于load_dataset具体做什么的充分文档。我尝试创建自己的csv...

我有以下问题：我想在一个箱线图上可视化一个离散变量和一个连续变量，其中后者具有一些极高的值。这使得箱线图没有意义（点甚至是图表的“主体”都太小了），所以我想在log10比例尺上显示它们。我知道我可以从可视化中省略极端值，但我并不打算这样做。让我们通过钻石数据看一个简单的例子：m <- g...

我有一个像这样的数据框。 import seaborn as sns import pandas as pd %pylab inline df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','on...

在条形图或箱线图上放置星号以显示一个或两个组的显著性水平（p值）是很常见的，下面是一些示例： 星号的数量由p值定义，例如，可以为p值 我的问题是：如何生成类似的图表？基于显著性水平自动放置星号的方法更加受欢迎。

我想像boxplot函数一样自动在须的两端放置垂直直线。

我该如何在ggplot2中更改x轴标签的名称？请参见下文：ggbox <- ggplot(buffer, aes(SampledLUL, SOC)) + geom_boxplot() ggbox <- ggbox + theme(axis.text.x=element_text(...