我有一个带有几列的pandas数据框。 现在我知道某些行是基于某列值的异常值。 例如 列Vol的所有值都在12xx左右，而一个值是4000（异常值）。 我想要排除那些具有这样的Vol列的行。 因此，本质上我需要在数据框上设置一个过滤器，以便选择所有某列值在平均值的3个标准差范围内的行。 有...

有没有办法在matplotlib（Python）中绘制箱线图时隐藏异常值？ 我正在使用最简单的绘图方法： from pylab import * boxplot([1,2,3,4,5,10]) show() 这给我一个如下的图表： （由于我的声誉不够，我无法发布图片，但基...

我正在绘制来自各种测试的一些数据。有时在一个测试中，我会有一个异常值（比如0.1），而其他所有值都小三个数量级。 使用matplotlib，我将绘图范围设为[0，max_data_value] 如何仅缩放我的数据并不显示异常值，这将破坏我的绘图x轴？ 我是否应该简单地取95个百分位数，...

可能重复的问题： 更改盒图中异常值的规则 我需要使用箱线图来可视化我的结果。x<-rnorm(10000) boxplot(x,horizontal=TRUE,axes=FALSE) 如何在可视化时过滤异常值？ (1) 这样我就可以全屏显示图片，而不会有丑陋的异常值。 ...

我有一个名为df的DataFrame，其中有40个列和许多记录。 df:User_id | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | Col5 | Col6 | Col7 |...| Col39 对于除了“user_id”列之外的每一列，我希望检查是否存在异常值，并在出现异常值...

我正在尝试检测数据集中的离群值，我发现了sklearn的孤立森林。我不明白它如何工作。我将我的训练数据拟合到其中，它给我返回一个由-1和1值组成的向量。 有人能解释一下它是如何工作的并提供一个例子吗？ 我怎么知道离群值是“真正”的离群值？ 调整参数？ 这是我的代码：clf = Isol...

我有一个欺诈检测算法，想要验证它是否对真实世界的数据集有效。 我的算法判断索赔是否异常。 是否有任何可用的数据集？

我有许多数据集，其中包含已知的异常值（大额订单）。data <- matrix(c("08Q1","08Q2","08Q3","08Q4","09Q1","09Q2","09Q3","09Q4","10Q1","10Q2","10Q3","10Q4","11Q1","11Q2","11Q...

我有一些数据在这里（一个 .txt 文件），我将其读入到一个名为 df 的数据框中。 df <- read.table("data.txt", header=T,sep="\t") 我使用以下代码从df中的列x中删除负值（因为我只需要正值）： yp <- subset(df...

作为我的数据分析流程的一部分，我希望测试是否存在异常值，然后在包含和不包含这些异常值的情况下进行进一步的计算。 我发现了一个名为“outlier”的软件包，它有各种测试方法，但我不确定如何最好地将其用于我的工作流程中。