我有一个看起来像这样的pandas数据框。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Group 0 0.0 0.0 0.0 12.5 12.5 0.0 0.0 12...

如何在使用xgboost进行分类时获得置信区间或预测离散度的度量？ 例如，如果xgboost预测事件的概率为0.9，则如何获得该概率的置信度？ 另外，这个置信度被认为是异方差的吗？

在R中，我有以下的matrix(每行代表从同一样本数据生成的自助法95%置信区间): low high [1,] 22.2 25.5 [2,] 23.1 25.9 [3,] 23.4 26.1 ... 我知道数据的真实总体均值是23.3。所以前两个包括...

问题: 我如何使用 bootstrap 方法为数据帧中每个组（因子水平）计算的协方差矩阵的特征值上的一系列统计量获取置信区间？ 问题描述: 我无法确定我需要的数据结构以便在boot函数中包含这些结果，或者一种“映射”bootstrap方法到各个组，并获得适合绘图的置信区间的方法。 背景说明...

我正在尝试用R复制一张我在Excel上制作的图表，该图表应该表示时间序列预测周围的95％置信区间（CI）。Excel图表如下： 因此，基本上是原始历史时间序列以及从某一时间点开始的预测和相应的CI。在Excel中完成这项工作有些低效：1.我有四个时间序列，它们大部分时间重叠；2.实际/历...

如果我有一个基于样本集的混淆矩阵，如何确定我的召回率/精确度等指标的统计功效（置信度/区间）？我知道如何对转化概率进行统计功效分析，但如何对召回率/精确度进行呢？

我需要将下图中超出置信区间的数据点与在置信区间内的数据点区别开来。我应该向数据集添加一个单独的列以记录数据点是否在置信区间内吗？请给出一个例子。 示例数据集： ## Dataset from http://www.apsnet.org/education/advancedplantpa...

例如，在AB测试中，A人群可能有1000个数据点，其中100个是成功的。而B可能有2000个数据点和220个成功。这使得A的成功比例为0.1，B为0.11，其差值为0.01。我如何在Python中计算此差异的置信区间？ 统计模型可以为一个样本完成此操作，但似乎没有处理两个样本之间差异的软件包...

我正在尝试使用bbmle包中的mle2命令。我正在查看Bolker的“最大似然估计和分析与bbmle包”的第二页。但是我无法输入正确的起始值。以下是可重现的代码： l.lik.probit <-function(par, ivs, dv){ Y <- as.matrix(dv) ...

如何在Python中计算最小二乘拟合（scipy.optimize.leastsq）的置信区间？