在StatsModels中返回针对样本外预测的标准误差和置信区间
我希望能够从OLS模型中找到标准差和置信区间，以进行样本外预测。与模型预测的置信区间类似，但明确关注于使用样本外数据。 可以使用类似于wls_prediction_std(lm, data_to_use_for_prediction=out_of_sample_df)的函数来实现这一点，该函...
如何计算神经网络预测的置信度得分
我正在使用一个深度神经网络模型（在keras中实现）进行预测。就像这样： def make_model(): model = Sequential() model.add(Conv2D(20,(5,5), activation = "relu")) model.add(M...
计算最小二乘拟合的置信带。
我有一个问题困扰了我好几天。 如何计算拟合的（95%）置信区间带？ 将曲线拟合到数据是每个物理学家的日常工作，因此我认为应该在某个地方实现这一点，但我找不到任何实现方式，也不知道如何在数学上进行计算。 我唯一找到的是seaborn，对于线性最小二乘法做得很好。 import num...
使用R中的rq函数计算分位数回归的95%置信区间
我希望能够获得一个分位回归的回归系数的置信区间，置信度为95%。您可以使用R语言中quantreg包的rq函数计算分位回归（相对于OLS模型）： library(quantreg) LM<-lm(mpg~disp, data = mtcars) QR<-rq(mpg~disp, ...
如何执行引导并找到数据集中位数的95%置信区间
我正在使用统计中位数对数据集“file”执行引导程序，该数据集仅包含一列“Total”。以下是代码： Total <- c(2089, 1567, 1336, 1616, 1590, 1649, 1341, 1614, 1590, 1621, 1621, 1631, 1295, 10...
使用广义估计方程（GEE）计算系数的置信区间
我正在使用geepack运行广义估计方程来运行线性回归模型。在这里，confint(fit)命令似乎无法正常工作。例如： f2 <- geeglm(FEV1 ~ Age, data = Hospdata, family=gaussian, id=HHID) summary(f2) ...
如何在R中计算随机森林回归模型的置信水平
我在R中使用randomForest软件包，用于预测蛋白质间的距离（RF回归模型）用于同源建模，结果相当不错。然而，为了排名我的预测值并过滤掉不良模型，我需要有一个置信度水平，所以我想知道是否有可能计算这种置信度水平，或者是否有其他方式来测量预测的确定性？非常感谢任何建议或推荐。
在散点图中绘制95%置信区间限制。
我需要绘制几个数据点，它们被定义为 c(x,y, stdev_x, stdev_y) 作为一个散点图，显示它们的95%置信区间的表示，例如显示该点和周围的一个轮廓。理想情况下，我想在点周围绘制一个椭圆形，但不知道如何实现。我考虑构建样本并绘制它们，添加stat_density2d()，...
使用Hotelling's T2计算置信区间的Python PCA图
我正在尝试在Python中应用PCA进行多元分析，并绘制前两个成分的得分图，配合Hotelling T2置信度椭圆。我已经成功绘制了散点图，现在想要在散点图上添加95%置信度椭圆。如果有人知道如何在Python中实现这一点，那将非常棒。 期望输出的示例图片：
使用 glm {stats} 的 Confint() 非常，非常慢。
我在最新版本的R中计算glm OR置信区间时遇到了问题，但以前从未遇到过这个问题。对于任何family="binomial"的glm，无论模型多么简单，它都可以轻松地让我提取摘要和exp(coef(model))，但是当我尝试提取confint()或exp(confint(model))时，显...