我在Python中使用带有Tensorflow后端的Keras。更确切地说，是tensorflow 1.2.1和其内置的contrib.keras库。 我想要使用Sequential模型对象的fit_generator方法，但我对应该传递什么作为方法参数感到困惑。 从阅读此处的文档中，我得...

我有以下数据：>>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 , 3.32, 3.34, 3.36, 3.38, 3....

我有一个来自sklearn的数据集，并绘制了load_diabetes.target数据的分布（即用于预测load_diabetes.data的回归值）。 我选择这个数据集是因为它是sklearn.datasets中回归变量/属性最少的。 使用Python 3，我该如何获取最相似的分布类型...

我有一组数据（位移 vs 时间），使用 optimize.leastsq 方法拟合了几个方程。现在我想获得拟合参数的误差值。通过查看文档，输出的矩阵是雅可比矩阵，并且我必须将其乘以残差矩阵以获取我的值。不幸的是，我不是统计学家，所以在术语上有些困惑。 据我所知，我只需要与我的拟合参数相对应的...

我有一组点pts，它们形成了一个环，看起来像这样： 这与31243002有些相似，但不是在每对点之间放置点，而是想要通过这些点拟合出平滑的曲线（坐标在问题末尾给出），因此我尝试了类似于scipy文档中插值部分的方法：values = pts tck = interpolate.splre...

我打算对显示激光束的图像拟合一个二维高斯函数，以获取其参数，如FWHM和位置。到目前为止，我尝试理解如何在Python中定义二维高斯函数以及如何将x和y变量传递给它。 我编写了一个小脚本来定义该函数，绘制它，添加一些噪声，然后尝试使用curve_fit来拟合它。除了最后一步尝试将我的模型函数拟...

我一直在尝试使用scipy.optimize.curve_fit将指数拟合到一些数据上，但我遇到了真正的困难。我真的看不出为什么这不起作用，但它只产生一条直线，不知道为什么！ 非常感谢任何帮助！from __future__ import division import numpy from...

所以，我查找了有关Python中polyfit（numpy.polynomial.polynomial.polyfit）函数中权重参数的信息，似乎它与每个点相关的误差有关。(如何在numpy.polyfit中包含测量误差) 然而，我尝试做的与误差无关，而是涉及权重。我有一个以numpy数组形...

我有一个数据表面，正在使用SciPy的leastsq函数进行拟合。 我希望在leastsq返回后能够估计拟合质量。我原本以为这将被包含在函数的返回值中，但是如果有的话，它似乎没有被明确地记录下来。 是否有这样的返回值，或者，如果没有，是否有一些函数可以传递我的数据、返回的参数值和拟合函数，...

我有一组二维坐标点(x,y)，想要使用这篇文章中的方法拟合椭圆： fit a ellipse in Python given a set of points xi=(xi,yi) 但我的结果是axes = [ 0.93209407 nan]，因为在函数ellipse_axis_length...